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公开(公告)号：CN112679478B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011430965.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C07D403/14 , C07K7/64 , C09K11/06 , A61K49/00 , G01N21/64
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体提供了一种靶向酪氨酸激酶的近红外二区荧光分子探针及其制备方法和应用，并将其应用于肿瘤靶向荧光成像，由肿瘤酪氨酸激酶识别基团(TKP)、近红外二区荧光基团(SQ1050)、肿瘤靶向多肽基团(PEP)通过化学键连接而成。该试剂基于肿瘤的酪氨酸激酶高表达，可在具有酪氨酸激酶高表达的肿瘤中应用，结合近红外二区荧光成像仪，可用于肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶的动态示踪等应用。该试剂在应用中实现了高灵敏度，高特异性，为医学上研究肿瘤和临床上监测、治疗肿瘤提供了有效的工具，因此在肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶动态示踪等方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN113393445A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110686287.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种乳腺癌影像确定方法及系统，方法包括：将待识别乳腺影像输入改进的Transformer模型中；其中，所述待识别乳腺影像包括待识别乳腺的图像信息；基于预设的影像分割规则，分割所述待识别乳腺影像，确定待识别影像块集合；提取所述待识别影像块集合中每一块影像块的内部特征和外部特征；其中，所述内部特征用于表示影像块的图像特征；所述外部特征用于表示影像块的空间特征；根据所述每一块影像块的内部特征和外部特征，确定所述将待识别乳腺影像是否为乳腺癌影像。能够有效提高对乳腺癌影像的识别准确率，减少识别所需时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118247571B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410413939.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置。所述方法包括：分别获取同一患者的DWI‑ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；从I1中提取3D图像块I1‑3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2‑4D；采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1‑3D、4D图像块I2‑4D进行特征提取，得到特征F1、F2；对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。本发明通过对两种不同序列的MRI图像进行特征提取和融合，提高了乳腺癌的识别精度。
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公开(公告)号：CN119086615A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411225171.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G01N23/20025 , B65D6/06 , B65D25/10 , G01N23/20008 , G01N23/04 , G01L5/00
Abstract: 本发明涉及一种乳腺手术标本X线摄影辅助定位器及使用方法，辅助定位器包括容器壳和预紧旋钮，容器壳前侧壁上设有矩形孔，预紧旋钮通过螺纹旋装在容器壳底壁上设置的螺纹孔中，预紧旋钮上通过支撑轴承安装有托座，托座上设有压力传感器，压力传感器连接有处于容器壳外侧的数码显示屏，压力传感器上设有在上下方向上与容器壳滑动配合的升降板，升降板上设有与其滑动配合且可从矩形孔中抽出的标本抽屉，标本抽屉的上侧设有固定在容器壳上的标本压板，标本压板上设有按矩阵分布的定位孔以及标示定位孔位置的座标，具有结构简单、操控方便、实用性强的优点；使用方法具有操作简单、工作效率高的优点。
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公开(公告)号：CN112679478A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011430965.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C07D403/14 , C07K7/64 , C09K11/06 , A61K49/00 , G01N21/64
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体提供了一种靶向酪氨酸激酶的近红外二区荧光分子探针及其制备方法和应用，并将其应用于肿瘤靶向荧光成像，由肿瘤酪氨酸激酶识别基团(TKP)、近红外二区荧光基团(SQ1050)、肿瘤靶向多肽基团(PEP)通过化学键连接而成。该试剂基于肿瘤的酪氨酸激酶高表达，可在具有酪氨酸激酶高表达的肿瘤中应用，结合近红外二区荧光成像仪，可用于肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶的动态示踪等应用。该试剂在应用中实现了高灵敏度，高特异性，为医学上研究肿瘤和临床上监测、治疗肿瘤提供了有效的工具，因此在肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶动态示踪等方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118247571A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410413939.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置。所述方法包括：分别获取同一患者的DWI‑ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；从I1中提取3D图像块I1‑3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2‑4D；采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1‑3D、4D图像块I2‑4D进行特征提取，得到特征F1、F2；对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。本发明通过对两种不同序列的MRI图像进行特征提取和融合，提高了乳腺癌的识别精度。
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公开(公告)号：CN113393445B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110686287.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种乳腺癌影像确定方法及系统，方法包括：将待识别乳腺影像输入改进的Transformer模型中；其中，所述待识别乳腺影像包括待识别乳腺的图像信息；基于预设的影像分割规则，分割所述待识别乳腺影像，确定待识别影像块集合；提取所述待识别影像块集合中每一块影像块的内部特征和外部特征；其中，所述内部特征用于表示影像块的图像特征；所述外部特征用于表示影像块的空间特征；根据所述每一块影像块的内部特征和外部特征，确定所述将待识别乳腺影像是否为乳腺癌影像。能够有效提高对乳腺癌影像的识别准确率，减少识别所需时间。
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