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公开(公告)号：CN113393445B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202110686287.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种乳腺癌影像确定方法及系统，方法包括：将待识别乳腺影像输入改进的Transformer模型中；其中，所述待识别乳腺影像包括待识别乳腺的图像信息；基于预设的影像分割规则，分割所述待识别乳腺影像，确定待识别影像块集合；提取所述待识别影像块集合中每一块影像块的内部特征和外部特征；其中，所述内部特征用于表示影像块的图像特征；所述外部特征用于表示影像块的空间特征；根据所述每一块影像块的内部特征和外部特征，确定所述将待识别乳腺影像是否为乳腺癌影像。能够有效提高对乳腺癌影像的识别准确率，减少识别所需时间。
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公开(公告)号：CN110010252A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910255994.4
申请日：2019-04-01
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种华法林给药剂量预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；对所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行标准化和缺失值处理；将经过标准化和缺失值处理的所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂量预测结果。本发明实施例可以用于进行华法林个体化给药剂量预测，计算速度较快，预测结果准确合理。
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公开(公告)号：CN113393445A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110686287.8
申请日：2021-06-21
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种乳腺癌影像确定方法及系统，方法包括：将待识别乳腺影像输入改进的Transformer模型中；其中，所述待识别乳腺影像包括待识别乳腺的图像信息；基于预设的影像分割规则，分割所述待识别乳腺影像，确定待识别影像块集合；提取所述待识别影像块集合中每一块影像块的内部特征和外部特征；其中，所述内部特征用于表示影像块的图像特征；所述外部特征用于表示影像块的空间特征；根据所述每一块影像块的内部特征和外部特征，确定所述将待识别乳腺影像是否为乳腺癌影像。能够有效提高对乳腺癌影像的识别准确率，减少识别所需时间。
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公开(公告)号：CN110866124A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911077284.3
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置。其中，方法包括：分别基于第一医学知识图谱和第二医学知识图谱进行知识表示学习，获取各第一初始向量和各第二初始向量；基于预先获取的参考向量集，将各第一初始向量和各第二初始向量映射到参考向量空间中，获取各第一映射向量和各第二映射向量；根据各第一映射向量和各第二映射向量，对第一医学知识图谱和第二医学知识图谱中的知识进行融合，获取融合后的医学知识图谱。本发明实施例提供的基于多数据源的医学知识图谱融合方法及装置，基于知识表示学习的方法，通过利用知识图谱内部的逻辑性，能获得内部逻辑性和表达能力更强的融合后的医学知识图谱。
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公开(公告)号：CN109273097A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811045268.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 郑州大学第一附属医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明实施例提供一种药物适应症的自动生成方法及装置，所述方法包括：获取用药信息；输入所述用药信息至预设模型，以生成与所述用药信息相对应的药物适应症；所述预设模型包括预设用药信息和预设药物适应症之间的对应关系，其中，每种预设用药信息至少对应一种预设药物适应症。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的药物适应症的自动生成方法及装置，通过输入用药信息至预设模型，生成与用药信息相对应的药物适应症，能够高效、全面地生成药物适应症。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109241270A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810893180.9
申请日：2018-08-07
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/335
Abstract: 本发明实施例公开一种循证医学文献筛选方法及装置，能够在保证文献筛选的准确率的情况下，提高筛选效率。方法包括：S1、去除循证医学文献数据源中的重复文献；S2、利用预先构建的文献智能筛选模型自动抽取文献筛选规则，逐一判断每篇文献是否符合所述文献筛选规则，保留符合所述文献筛选规则的文献。
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公开(公告)号：CN112347773B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202011159163.6
申请日：2020-10-26
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于BERT模型的医学应用模型训练方法及装置，该方法包括：获取循证医学训练样本；对所述循证医学训练样本进行实体词汇屏蔽，得到MLM训练样本；利用所述MLM训练样本对BERT模型进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型；其中，所述实体词汇对应于循证医学中具有实际意义的实体；利用屏蔽实体词汇得到的MLM训练样本进行MLM训练，得到PICO‑BERT模型，从而增强模型的整体语义表征能力，使得训练的PICO‑BERT模型语义理解能力更强，对特定领域复杂场景的自然语言问题处理能力更强，能够更好地在医学领域适用，提高医学领域特定研究场景下的自然语言的理解能力。
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公开(公告)号：CN110825862B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911076578.4
申请日：2019-11-06
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G16H70/40
Abstract: 本发明实施例提供一种基于药学知识图谱的智能问答方法及装置。其中，方法包括：获取对当前问题的回答；若判断获知对当前问题的回答与当前待回答节点所表示的信息相匹配，则根据下一待回答节点输出问题；其中，当前问题，是根据当前待回答节点输出的；待回答节点，为所表示的信息不能根据初始输入信息获取的中间节点；中间节点为规则路径上的中间节点；规则路径是根据初始输入信息搜索药学知识图谱获得的，规则路径上的起始节点所表示的信息与初始输入信息中患者的疾病信息相匹配。本发明实施例提供的基于药学知识图谱的智能问答方法及装置，通过药学知识图谱进行智能问答，问答过程符合专业的用药规则，能提高智能问答的准确性和实用性。
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公开(公告)号：CN108766587B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201810449795.2
申请日：2018-05-11
Applicant: 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明实施例提供一种基于指定药物构建给药数据库的方法及装置，所述方法包括：在预设时段内获取对待检测人体的针对指定药物的给药信息，生成给药策略单元；根据所述给药前检测项和所述给药后检测项分别对应的检测结果评估所述给药信息的用药效果；若所述用药效果未达到预设指标，更新所述给药信息；若更新次数大于等于1，将相同给药信息对应的给药策略单元进行合并，以获取目标给药策略单元；获取所有目标给药策略单元，将每一个目标给药策略单元的给药前检测项作并集处理，并将并集处理结果存储至第一类型给药数据库。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的方法及装置，能够提高指定药物的用药效率、并降低服药、检测等医疗成本。
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公开(公告)号：CN109273097B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201811045268.1
申请日：2018-09-07
Applicant: 郑州大学第一附属医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC: G16H70/40
Abstract: 本发明实施例提供一种药物适应症的自动生成方法及装置，所述方法包括：获取用药信息；输入所述用药信息至预设模型，以生成与所述用药信息相对应的药物适应症；所述预设模型包括预设用药信息和预设药物适应症之间的对应关系，其中，每种预设用药信息至少对应一种预设药物适应症。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的药物适应症的自动生成方法及装置，通过输入用药信息至预设模型，生成与用药信息相对应的药物适应症，能够高效、全面地生成药物适应症。
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