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公开(公告)号：CN119624891A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411679774.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T11/40 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G16H20/00 , G16H30/40
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质，属智慧医疗领域。其中，该方法包括用户上传伤口原始图像；基于伤口原始图像获取伤口标注信息并回传至用户端，伤口标注信息包括伤口轮廓、伤口尺寸、伤口恢复阶段，伤口轮廓包括常规伤口轮廓和美化伤口轮廓，伤口恢复阶段包括凝血期、炎症期、修复期、成熟期，用户端包括常规用户端和纯净用户端，常规伤口轮廓回传至常规用户端，美化伤口轮廓回传至纯净用户端；根据伤口标注信息提供伤口护理建议至用户端，本发明实现了快速便捷识别伤口，并根据用户不同需求回传伤口信息，提供合理伤口护理建议。
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公开(公告)号：CN117297690A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310730225.1
申请日：2023-06-20
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及医疗器械领域，具体来说是一种快速精确负压调节型鼻腔出血压迫止血装置，包括止血装置，所述止血装置包括止血装置内层和外层，止血装置内层设有用于注气或注水的腔体；底部一端与止血装置连接的三通管路，所述三通管路内设有切换阀门；抽拉式负吸装置，设置于三通管路一侧，与三通管路其中一路连接；气体或液体存储装置，设置于三通管路顶部，与三通管路另一路连接，所述气体或液体存储装置内设有精确设定容量的气体或液体。本发明同现有技术相比，其优点在于：根据鼻腔止血深度设计、采用可伸缩硅胶材质、外观小型便捷。压迫止血的注入气体量做到前期精确设置备量，使止血操作更为便捷，一步到位。
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公开(公告)号：CN109464252A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811548605.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明提供的一种移动治疗车，其特征还在于：包括移动治疗车本体、显示单元和扫码单元；上述扫码单元和显示单元均具有数据传输模块，用于实现设备之间的数据传输；上述扫码单元扫描病患的身份信息后，将该身份信息传送显示单元；上述显示单元包括分析模块、档案模块、显示模块；上述显示单元接收到当前病患的身份信息后，通过分析模块读取该身份信息后，从档案模块中调取该病患的当前给药信息和医检信息，将所有信息通过显示模块进行显示。该移动治疗车功能性强，具有延伸治疗平台，可视化效果佳，智能化水平高。
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公开(公告)号：CN110101375A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910384790.0
申请日：2019-05-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种重症监护数据采集和预警系统，包括监护设备，用于采集患者的各体征参数信息，并将各体征参数信息发送给体征参数校验设备；体征参数校验设备，用于将各体征参数信息与分别对应的预设体征参数阈值进行对比，得到对比结果；当根据对比结果确定存在体征参数信息超出对应的预设体征参数阈值时，向报警设备发送预警指令；报警设备，用于根据预警指令，进行预警操作。应用本发明实施例所提供的技术方案，较大地缓解了医护人员的工作负担，能够对异常情况进行及时预警，较大地提高了体征参数信息记录的准确性。
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公开(公告)号：CN119964805A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510063867.X
申请日：2025-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H50/30 , G16H20/40 , G16H20/30 , G06F18/2433 , G06F18/243
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的压力性损伤可解释预测方法及系统，属于压力性损伤预测技术领域。其中，该方法包括：获取住院患者的临床数据并对数据进行特征编码构建数据集，对数据集进行样本均衡处理后，并进行特征选择得到特征变量；构建基于机器学习算法的预测模型，将数据集划分为训练集和测试集，在训练集上通过网格搜索方法调节所述预测模型的最优参数组合；通过交叉验证方法对预测模型进行验证得到性能评估指标；通过计算每个特征对于模型预测的贡献度并生成特征重要性总结图，根据特征重要性总结图识别对压疮产生最大影响的特征变量。为模型的解释性提供了支持，使临床医生能理解模型的决策过程，识别对压疮发生影响的特征变量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118453168A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410754592.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院 , 医树医疗科技(成都)有限公司
IPC: A61C17/14 , G16H40/40 , A61C17/02 , A61C17/028 , A61C19/06 , A61B10/00 , G01N21/31 , G01N21/75 , C12Q1/40 , C12Q1/34
Abstract: 本发明涉及一种基于口腔湿润设备的智能清洁方法，属于口腔清洁技术领域。其中，该方法包括：采集唾液样本并进行pH值检测、蛋白质含量检测、淀粉酶、脂肪酶、溶菌酶含量检测得到pH值、蛋白质含量、淀粉酶含量、脂肪酶含量、溶菌酶含量；获取口渴痛苦量表，并通过相关性系数表征口渴痛苦量表中属性对应的值；根据pH值、蛋白质含量、淀粉酶含量、脂肪酶含量、溶菌酶含量和口渴痛苦量表构建结构化数据，根据结构化数据通过分类模型计算得到口腔湿润程度系数；建立口腔湿润程度系数与流量控制量的关联映射，根据流量控制量设定口腔湿润设备的自动清洁模式。实现了基于个体化的口腔湿润设备智能自适应调节清洁方法。
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公开(公告)号：CN117854729B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410054224.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多算法融合的压力损伤风险评估系统及方法，属于医疗数据分析技术领域。本发明包括信息采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、损伤评估模块、方案推荐模块，根据电信号数据集通过处理得到时序数据矩阵，根据生理参数信息通过数据去异模型处理得到去异生理参数信息，根据时序压力值矩阵得到损伤风险系数，根据时序电压矩阵通过处理得到损伤状态参数，通过自适应加权处理病患基础信息和去异生理参数信息得到生理特征预警系数，通过压力性损伤评估模型处理损伤状态参数和生理特征预警系数得到压力性损伤等级，实现了辅助医护人员对压力性损伤等级的决策和个性化护理方案推荐，提高了医疗质量和安全性。
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公开(公告)号：CN117854729A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410054224.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多算法融合的压力损伤风险评估系统及方法，属于医疗数据分析技术领域。本发明包括信息采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、损伤评估模块、方案推荐模块，根据电信号数据集通过处理得到时序数据矩阵，根据生理参数信息通过数据去异模型处理得到去异生理参数信息，根据时序压力值矩阵得到损伤风险系数，根据时序电压矩阵通过处理得到损伤状态参数，通过自适应加权处理病患基础信息和去异生理参数信息得到生理特征预警系数，通过压力性损伤评估模型处理损伤状态参数和生理特征预警系数得到压力性损伤等级，实现了辅助医护人员对压力性损伤等级的决策和个性化护理方案推荐，提高了医疗质量和安全性。
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公开(公告)号：CN112309554A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011204010.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H40/20
Abstract: 本发明公开一种基于共享决策的慢性伤口跨团队管理信息系统，其特征在于：包括共享决策端、医师端、伤口护士端、病患端；所述共享决策端、医师端、伤口护士端、病患端均具有通讯模块，能实现与其他设备端的通讯连接；所述伤口护士端，包括病例模块、伤口护士反馈模块和决策模块；所述医师端，包括策略模块和医师反馈模块；所述病患端，包括主述模块和选择模块；所述共享决策端，包括数据模块和分析模块。该跨团队共享决策系统是一种以患者为中心的团队协助系统，实现医患同时考虑最佳科学证据，纳入患者的价值观和偏好，共同做出决策，使治疗方案更为个性化和被接受。
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公开(公告)号：CN117894473A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410056725.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种自适应集成学习模型的出院准备评估方法及系统，属于医疗控制系统技术领域。其中，该方法包括：获取原始医用数据并进行预处理，划分为训练集和测试集；构建自适应评估模型，对训练集进行数据采样得到数据子集，采用基分类器对自适应评估模型进行分类预测得到第一分类预测结果；将数据子集作为训练集训练基分类器得到基分类模型，将测试集作为基分类模型的输入得到测试集预测结果；将测试集预测结果作为训练数据训练堆叠分类器得到堆叠分类模型，使用测试集作为堆叠分类模型的输入得到第二分类预测结果；将第一分类预测结果与第二分类预测结果进行信效度评估得到出院计划综合评估量表。实现了基于多方位信息的综合出院准备评估考量。
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