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公开(公告)号：CN119624891A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411679774.1
申请日：2024-11-22
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/60 , G06T11/40 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/74 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G16H20/00 , G16H30/40
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的伤口评估方法、装置、设备及介质，属智慧医疗领域。其中，该方法包括用户上传伤口原始图像；基于伤口原始图像获取伤口标注信息并回传至用户端，伤口标注信息包括伤口轮廓、伤口尺寸、伤口恢复阶段，伤口轮廓包括常规伤口轮廓和美化伤口轮廓，伤口恢复阶段包括凝血期、炎症期、修复期、成熟期，用户端包括常规用户端和纯净用户端，常规伤口轮廓回传至常规用户端，美化伤口轮廓回传至纯净用户端；根据伤口标注信息提供伤口护理建议至用户端，本发明实现了快速便捷识别伤口，并根据用户不同需求回传伤口信息，提供合理伤口护理建议。
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公开(公告)号：CN117894473A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410056725.6
申请日：2024-01-16
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G16H50/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种自适应集成学习模型的出院准备评估方法及系统，属于医疗控制系统技术领域。其中，该方法包括：获取原始医用数据并进行预处理，划分为训练集和测试集；构建自适应评估模型，对训练集进行数据采样得到数据子集，采用基分类器对自适应评估模型进行分类预测得到第一分类预测结果；将数据子集作为训练集训练基分类器得到基分类模型，将测试集作为基分类模型的输入得到测试集预测结果；将测试集预测结果作为训练数据训练堆叠分类器得到堆叠分类模型，使用测试集作为堆叠分类模型的输入得到第二分类预测结果；将第一分类预测结果与第二分类预测结果进行信效度评估得到出院计划综合评估量表。实现了基于多方位信息的综合出院准备评估考量。
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公开(公告)号：CN117854729B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410054224.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多算法融合的压力损伤风险评估系统及方法，属于医疗数据分析技术领域。本发明包括信息采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、损伤评估模块、方案推荐模块，根据电信号数据集通过处理得到时序数据矩阵，根据生理参数信息通过数据去异模型处理得到去异生理参数信息，根据时序压力值矩阵得到损伤风险系数，根据时序电压矩阵通过处理得到损伤状态参数，通过自适应加权处理病患基础信息和去异生理参数信息得到生理特征预警系数，通过压力性损伤评估模型处理损伤状态参数和生理特征预警系数得到压力性损伤等级，实现了辅助医护人员对压力性损伤等级的决策和个性化护理方案推荐，提高了医疗质量和安全性。
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公开(公告)号：CN117854729A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410054224.4
申请日：2024-01-15
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
Abstract: 本发明涉及一种基于多算法融合的压力损伤风险评估系统及方法，属于医疗数据分析技术领域。本发明包括信息采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、损伤评估模块、方案推荐模块，根据电信号数据集通过处理得到时序数据矩阵，根据生理参数信息通过数据去异模型处理得到去异生理参数信息，根据时序压力值矩阵得到损伤风险系数，根据时序电压矩阵通过处理得到损伤状态参数，通过自适应加权处理病患基础信息和去异生理参数信息得到生理特征预警系数，通过压力性损伤评估模型处理损伤状态参数和生理特征预警系数得到压力性损伤等级，实现了辅助医护人员对压力性损伤等级的决策和个性化护理方案推荐，提高了医疗质量和安全性。
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