公开(公告)号：CN119719951A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411790314.6

申请日：2024-12-06

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 房静远 ,  周澄蓓 ,  周一芦 ,  邓嘉文 ,  陈萦晅

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G16B20/00 ,  G16B30/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供了一种结直肠腺瘤预测模型的构建方法及结直肠腺瘤预测系统，通过收集结直肠腺瘤和健康对照人群的生活习惯和肠道菌群信息进行分析，发现了14种结直肠腺瘤相关生活习惯以及两种结直肠腺瘤相关肠道细菌，这些生活习惯及肠道细菌的丰度信息可以作为标志物，联合预测结直肠腺瘤的发生风险。可以提供一种预测准确率高、便捷高效、成本低廉，适合在大型无症状人群中进行广泛筛查，可以解决结直肠腺瘤筛查难的问题。

公开(公告)号：CN117253548A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311281302.6

申请日：2023-09-28

Applicant: 上海交通大学医学院附属仁济医院

Inventor： 洪洁 ,  陈豪燕 ,  宁立军 ,  周一芦 ,  房静远 ,  王震华 ,  崔喆

IPC: G16B40/00 ,  G16B5/00 ,  G16B35/20

Abstract: 本发明提供了一种炎症性肠病多组学诊断模型及其标志物筛选方法、应用和试剂盒,目前炎症性肠病的诊断缺乏金标准，临床上会出现很多无法鉴别的疑似病例，本发明分别利用了肠道细菌的丰度信息、肠道细菌的功能基因信息、肠道内代谢物的含量信息建立的炎症性肠病的预测模型。本发明还综合以上两种组学信息联合、三种信息维度的预测，建立了预测能力不俗的预测模型。本发明的方法和模型可以协助诊断区分炎症性肠病。