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公开(公告)号:CN119541730A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411669846.4
申请日:2024-11-21
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学内蒙古研究院
IPC: G16C60/00 , G16C20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种铸铁新材料双向设计模型构建方法、装置、设备及介质,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取铸铁流程中的多尺度多模态数据;对多尺度多模态数据进行分桶处理,得到训练数据集和测试数据集;基于神经元节点和连通节点权重构建多种神经网络模型;根据训练数据集和测试数据集对各神经网络模型进行双向训练,得到多个铸铁新材料多模态模型;基于主动寻优方法,从各铸铁新材料多模态模型中获得目标铸铁新材料双向设计模型。这样,利用目标铸铁新材料双向设计模型对铸铁新材料的力学性能的预测,也实现对元素成分和工艺参数预测,寻求铸铁新材料强度和塑性之间的最佳平衡点,从而解决强塑性倒置问题。
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公开(公告)号:CN119475872A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411511850.8
申请日:2024-10-28
Applicant: 上海交通大学内蒙古研究院
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种变形环锻件关键截面内部温度场实时重构方法及系统,包括:检测边缘轮廓,生成温度场重构目标截面,测量截面边缘温度分布;对目标截面根据热传导正向问题进行网格划分,生成刚度矩阵和求解方程;生成矩阵C、边界温度列阵Ts和边界热载荷列阵Fa,得到内部温度场重构问题的欠定方程组,求得特解;将欠定方程组特解与边界热载荷列阵Fa带回求解方程,得到截面温度分布。本发明将热传导逆问题转化为热传导正向问题,针对变形过程中的锻件,能够基于可测量表面温度实时重构关键截面内部温度场,不需要大量训练样本,无需对欠定方程组系数矩阵进行任何处理,保留了所有信息,简洁高效、可调控性强、高保真,具有更广的应用范围。
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公开(公告)号:CN118313368A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410498766.0
申请日:2024-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学内蒙古研究院
IPC: G06F40/216 , G06F40/284 , G06V30/19 , G06V30/30 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供了一种检测报告数据自动化提取及数据库建立的方法及系统,包括步骤S1:采集相关数据;所述数据包括原始检测报告;步骤S2:对相关数据进行处理;所述处理包括采样抽取、关键词识别和图像提取;步骤S3:建立最终数据库;所述最终数据库包括文本、数值和路径。本发明通过智能的模式识别算法,可以从大批量结构不一的检测报告中通过采样并识别提取关键信息建立新的结构化数据库,同时对于多样化的图像可以通过图像识别算法提取需要的图像信息构建路径数据库;得到的数据库较其他来源数据质量高,优质的数据对于构建机器学习模型等后续分析更加有益。
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