公开(公告)号：CN105787428A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610012017.8

申请日：2016-01-08

Applicant: 上海交通大学 ,  上海数据分析与处理技术研究所

Inventor： 王士林 ,  赖骏尧 ,  夏霙 ,  李翔 ,  裘瑛

IPC: G06K9/00 ,  G06F21/32

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06F21/32 ,  G06K9/00281 ,  G06K9/00718

Abstract: 本发明提供了一种基于稀疏编码的唇语特征身份认证方法，包括如下步骤：步骤1：依据嘴唇位置，从输入视频中提取嘴唇图像块；步骤2：建立稀疏编码特征字典群，并对嘴唇图像块进行重构，计算重构误差；步骤3：根据重构误差对讲话用户进行身份识别和认证。本发明将唇语的生理结构与行为习惯双重特征同时考虑，从唇语特征中获得较多的信息量，提高了识别的准确率；并采用稀疏编码算法较好地对抗视频采集过程中因为环境和讲话人自身因素带来的各类噪声，有较强的鲁棒性；并且使用稀疏编码的重构及重构误差作为判定依据，计算机执行效率高，速度快。

公开(公告)号：CN102708186A

公开(公告)日：2012-10-03

申请号：CN201210147470.1

申请日：2012-05-11

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邹福泰 ,  张文迪 ,  赖骏尧 ,  易平

IPC: G06F17/30 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站的识别方法，该钓鱼网站的识别方法包括对比数据库检测步骤、特征向量提取步骤、特征向量测试识别步骤和深度检测及反馈步骤，其中，特征向量测试识别步骤中使用的专用于测试的特征向量数组是由初始状态通过组合刷新步骤，训练步骤和筛选步骤后得到的。本发明的钓鱼网站识别方法基于URL进行识别，具有良好的实时性，能够应用于多种场合。同时深度检测弥补了基于URL检测的正确率不足的问题，并将深度检测的结果返回到对比数据库，提高了钓鱼网站识别的正确率。同时，通过组合刷新步骤，训练步骤和筛选步骤，专用于测试的特征向量数组可以不断进化，也提高了钓鱼网站识别的正确率。