-
公开(公告)号：CN102708186A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210147470.1
申请日：2012-05-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种钓鱼网站的识别方法，该钓鱼网站的识别方法包括对比数据库检测步骤、特征向量提取步骤、特征向量测试识别步骤和深度检测及反馈步骤，其中，特征向量测试识别步骤中使用的专用于测试的特征向量数组是由初始状态通过组合刷新步骤，训练步骤和筛选步骤后得到的。本发明的钓鱼网站识别方法基于URL进行识别，具有良好的实时性，能够应用于多种场合。同时深度检测弥补了基于URL检测的正确率不足的问题，并将深度检测的结果返回到对比数据库，提高了钓鱼网站识别的正确率。同时，通过组合刷新步骤，训练步骤和筛选步骤，专用于测试的特征向量数组可以不断进化，也提高了钓鱼网站识别的正确率。
Search Results
1
records
(took 0.015 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
