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公开(公告)号：CN109352416A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811483177.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，该方法包括：采集主轴运转的振动信号；对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转的特征向量；将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警，同时将异常信号作为故障样本存入数据库。该装置包括：依次连接的数据采集单元、处理单元以及报警单元。本发明的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，对机床改动小，诊断的准确性及诊断效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109857079B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811482544.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种加工中心主轴系统工作状态异常的智能诊断方法及装置，该方法包括：采集主轴的当前振动信号；对采集的主轴的当前振动信号进行处理，提取特征参数，得到反应主轴当前状态的特征向量；将主轴当前状态的特征向量与主轴正常状态的特征向量进行比较，以判断主轴工作是否出现异常；对存储的反应主轴状态的特征量进行分析，对主轴状态变化趋势做出预测。该装置包括：依次连接的数据采集单元、处理单元以及异常判断单元。本发明的加工中心主轴系统工作状态异常的智能诊断方法及装置，诊断准确，能有效降低数控加工中心主轴的维护成本，缩短维护时间，有效提高生产效率。
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公开(公告)号：CN109396953A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811482543.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于信号融合的机床工作状态智能辨识系统，传感器系统安装于机床的机械系统上，采集机床的振动信号、温度信号、电流信号和速度信号；振动信号和温度信号通过数据采集系统转换为数字信号后发送至监控系统，电流信号和速度信号通过数控系统发送至监控系统；监控系统控制振动信号、温度信号、电流信号和速度信号发送至状态信号数据库系统中和/或发送至数据智能分析系统进行实时数据分析并输出机床工作状态智能辨识结果。本发明有效地消除了单独由功率传感器测得的信号所做的机床状态辨识所带来的误判，结合多种传感器信息的融合，采用BP神经网络方法，减小判断误差，提高系统鲁棒性，同时为加工工艺过程的动态监控提供了基础条件。
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公开(公告)号：CN109396953B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811482543.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于信号融合的机床工作状态智能辨识系统，传感器系统安装于机床的机械系统上，采集机床的振动信号、温度信号、电流信号和速度信号；振动信号和温度信号通过数据采集系统转换为数字信号后发送至监控系统，电流信号和速度信号通过数控系统发送至监控系统；监控系统控制振动信号、温度信号、电流信号和速度信号发送至状态信号数据库系统中和/或发送至数据智能分析系统进行实时数据分析并输出机床工作状态智能辨识结果。本发明有效地消除了单独由功率传感器测得的信号所做的机床状态辨识所带来的误判，结合多种传感器信息的融合，采用BP神经网络方法，减小判断误差，提高系统鲁棒性，同时为加工工艺过程的动态监控提供了基础条件。
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公开(公告)号：CN109352416B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201811483177.6
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，该方法包括：采集主轴运转的振动信号；对主轴运转的振动信号进行处理，提取主轴运转的振动信号的特征参数，得到反应主轴运转的特征向量；将反应主轴运转的特征向量与数据库中预先存储的主轴正常运转时的正常状态信号样本信息以及主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态的信号样本信息进行比较，得到当前的主轴运转状态，当主轴运转出现主轴夹屑和/或刀具缠屑异常状态时，输出报警，同时将异常信号作为故障样本存入数据库。该装置包括：依次连接的数据采集单元、处理单元以及报警单元。本发明的机床主轴夹屑和/或刀具缠屑的报警方法及装置，对机床改动小，诊断的准确性及诊断效率高。
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公开(公告)号：CN109857079A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811482544.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海交大临港智能制造创新科技有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种加工中心主轴系统工作状态异常的智能诊断方法及装置，该方法包括：采集主轴的当前振动信号；对采集的主轴的当前振动信号进行处理，提取特征参数，得到反应主轴当前状态的特征向量；将主轴当前状态的特征向量与主轴正常状态的特征向量进行比较，以判断主轴工作是否出现异常；对存储的反应主轴状态的特征量进行分析，对主轴状态变化趋势做出预测。该装置包括：依次连接的数据采集单元、处理单元以及异常判断单元。本发明的加工中心主轴系统工作状态异常的智能诊断方法及装置，诊断准确，能有效降低数控加工中心主轴的维护成本，缩短维护时间，有效提高生产效率。
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