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公开(公告)号:CN105808729A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610131343.0
申请日:2016-03-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法,包括步骤1:对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络;步骤2:根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法,通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系,并获得论文相对于中心论文的重要度;步骤3:将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集,在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径,并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系,并得到论文间的发展路径,提高了论文检索的精度。
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公开(公告)号:CN105808729B
公开(公告)日:2019-08-23
申请号:CN201610131343.0
申请日:2016-03-08
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 本发明提供了一种基于论文间引用关系的学术大数据分析方法,包括步骤1:对本地的论文数据集进行相应的分析和处理后在数据库中构建论文引用网络;步骤2:根据论文引用网络中的引用关系构建分析算法,通过该分析算法获得所述论文引用网络中节点的重要性及相互间的关系,并获得论文相对于中心论文的重要度;步骤3:将论文一对一的引用关系转化为引用方向的映射集和被引用方向的映射集,在所述论文引用网络中通过提取算法获得指定论文间的发展路径,并按照步骤2中获得的论文重要度来计算路径的重要度。本发明中的方法能够便捷地分析出数据库中论文的引用关系,并得到论文间的发展路径,提高了论文检索的精度。
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