公开(公告)号：CN117544370A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311550088.X

申请日：2023-11-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋涛 ,  颜培深 ,  孙雨林 ,  管海兵

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  H04L67/104 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式机器学习框架，涉及分布式机器学习领域，利用加密模块、数据传输模块和区块链模块相配合，实现数据安全高效传输；加密模块生成并分发密钥；数据传输模块基于跨平台的分布式文件系统，利用P2P网络进行数据分发；区块链模块提供智能合约和记账能力，对分布式机器参与模型训练进行登记，并保存模型信息和激励金；中央服务器初始化全局模型，加密后上传至数据传输模块，对本地模型更新进行模型聚合，评估分布式机器的贡献并分配激励金；分布式机器下载全局模型进行本地训练，上传本地模型更新。本发明能够有效保障数据隐私，保证数据传输安全和完整，实现精确访问控制和激励分发机制，具有广泛的适用性和灵活性。

公开(公告)号：CN119400443A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411646982.1

申请日：2024-11-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋涛 ,  颜培深 ,  管海兵

IPC: G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G16H80/00 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  G06F18/213

Abstract: 一种基于临床特征的体外受精胚胎移植(IVF‑ET)成功率预测智能辅助系统，通过应用LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)算法提高IVF‑ET成功率的预测准确性和计算效率。该系统通过整合多项关键临床特征，包括血糖水平、激素水平、精液质量等基本健康指标，进行高效的数据处理和特征提取，以构建一个精准的预测模型；引入LightGBM算法进行多维特征的高效处理和精准预测，该算法以其快速训练和推理能力，尤其适用于大规模、高维和稀疏数据，有效降低了计算复杂度和模型过拟合。本发明不仅提高了IVF‑ET成功率的预测准确性，还为医生提供了实时的成功率预测支持，有助于更科学地制定个性化治疗方案，同时减少了计算资源的占用，实现了预测的快速反馈。

公开(公告)号：CN117931598A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410107955.0

申请日：2024-01-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋涛 ,  颜培深 ,  牛秣 ,  吴晓宇 ,  管海兵

IPC: G06F11/34

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习科学计算应用的工作负载测试方法，涉及计算机应用技术领域，所述方法包括以下步骤：步骤1、搭建测试环境；步骤2、实施基础测试；步骤3、实施AI平台测试。本发明结合了基础测试方法和基于人工智能平台的测试方法，为基于深度学习的科学计算应用的性能评估提供了更为全面的视角。