公开(公告)号：CN117544370A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311550088.X

申请日：2023-11-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋涛 ,  颜培深 ,  孙雨林 ,  管海兵

IPC: H04L9/40 ,  G06N20/00 ,  G06F21/62 ,  G06F21/60 ,  H04L67/104 ,  H04L67/06

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式机器学习框架，涉及分布式机器学习领域，利用加密模块、数据传输模块和区块链模块相配合，实现数据安全高效传输；加密模块生成并分发密钥；数据传输模块基于跨平台的分布式文件系统，利用P2P网络进行数据分发；区块链模块提供智能合约和记账能力，对分布式机器参与模型训练进行登记，并保存模型信息和激励金；中央服务器初始化全局模型，加密后上传至数据传输模块，对本地模型更新进行模型聚合，评估分布式机器的贡献并分配激励金；分布式机器下载全局模型进行本地训练，上传本地模型更新。本发明能够有效保障数据隐私，保证数据传输安全和完整，实现精确访问控制和激励分发机制，具有广泛的适用性和灵活性。