公开(公告)号：CN104240254A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410491095.1

申请日：2014-09-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨小康 ,  韩宗玺 ,  翟广涛 ,  顾锞

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种基于自适应尺度变换的图像质量评价方法，步骤为：第一步、利用观察距离D和人眼的观测角度θH，θW，计算出人眼视觉范围S；第二步、利用视觉范围S，和图像原始大小，计算出降采样尺度Z；第三步、计算出原始图像X和失真图像Y经过尺度变换Z后的图像X’，Y’；第四步、分别计算出尺度变换前后图像X，Y；X’，Y’的峰值信噪比和结构相似度质量评价分数。本发明考虑了不同的图像尺寸以及观察距离对于图像质量评价的影响，有效地提升了峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)质量评价方法的性能。

公开(公告)号：CN104268868A

公开(公告)日：2015-01-07

申请号：CN201410490288.5

申请日：2014-09-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 杨小康 ,  韩宗玺 ,  翟广涛 ,  顾锞

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

CPC classification number: G06T5/10

Abstract: 本发明提供了一种基于小波域的自适应高频滤波方法，首先利用小波变换对图像进行四层分解，得到十二条高频子带，并根据观察距离和子带层数对每条子带系数给予不同权重；通过阈值比较，自适应地对高频子带系数进行滤除，并重构出高频滤除后的图像。本发明考虑了观察距离对人眼分辨率的影响，有效地模拟了人眼的实际机制。根据在LIVE，IVC以及Toyama-MICT三个标准数据库中的测试结果来看，本发明所述的方法有效地提升了峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)质量评价方法的性能，并为将来图像质量评价方法的提高开辟了一个方向。