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公开(公告)号：CN105787068B
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201610116043.5
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供的一种基于引用网络及用户熟练度分析的学术推荐方法及系统，包括如下步骤：步骤1，采用模型进行分析，得到第一候选集；步骤2，采用论文引用网络进行分析，得到第二候选集；步骤3，采用用户熟悉度分析，得到第三候选集；步骤4，对第一候选集、第二候选集和第三候选集进行过滤排序，得到推荐候选集；步骤5，展示推荐候选集。与现有技术相比，本发明的有益效果如下：在传统推荐系统的基础之上，结合对引用网络及领域熟练度的分析，增强了学术推荐的个性化，打造了一套更加适合研究人员的推荐系统。
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公开(公告)号：CN104010360B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201410203926.0
申请日：2014-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于TS/MS的同步协议优化方法，包括：每个节点都与根节点进行直接同步，根节点与普通节点进行5次数据交换，获取5组时间数据，通过该5种时间数据建立一个5*5的矩阵方程，并分别针对接收时间与发送时间进行2次求解，得到的线性解系构成的方程即是两点之间的时间关系。解出两个不等式之后，每个变量的值取区间中点，即可得到一个特殊解。这个解包括5个变量，这5个变量组成了根节点和普通节点的时间关系。通过这个时间关系，本发明可以很方便的调节普通节点的时间以达到与根节点同步的功能。
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公开(公告)号：CN105787068A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610116043.5
申请日：2016-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供的一种基于引用网络及用户熟练度分析的学术推荐方法及系统，包括如下步骤：步骤1，采用模型进行分析，得到第一候选集；步骤2，采用论文引用网络进行分析，得到第二候选集；步骤3，采用用户熟悉度分析，得到第三候选集；步骤4，对第一候选集、第二候选集和第三候选集进行过滤排序，得到推荐候选集；步骤5，展示推荐候选集。与现有技术相比，本发明的有益效果如下：在传统推荐系统的基础之上，结合对引用网络及领域熟练度的分析，增强了学术推荐的个性化，打造了一套更加适合研究人员的推荐系统。
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公开(公告)号：CN104010360A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410203926.0
申请日：2014-05-14
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于TSMS的同步协议优化方法，包括：每个节点都与根节点进行直接同步，根节点与普通节点进行5次数据交换，获取5组时间数据，通过该5种时间数据建立一个5*5的矩阵方程，并分别针对接收时间与发送时间进行2次求解，得到的线性解系构成的方程即是两点之间的时间关系。解出两个不等式之后，每个变量的值取区间中点，即可得到一个特殊解。这个解包括5个变量，这5个变量组成了根节点和普通节点的时间关系。通过这个时间关系，本发明可以很方便的调节普通节点的时间以达到与根节点同步的功能。
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