适合硬件进行处理的语音关键字识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116884396A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310994777.3

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明提供一种适合硬件进行处理的语音关键字识别方法及系统,包括:语音关键字识别模型识别步骤:采集语音进行语音预处理,针对高采样率语音进行初始噪声消除与降采样;梅尔倒谱系数提取步骤:提取梅尔倒谱系数,在系数提取的基础上,采用混叠加窗处理和稀疏压缩处理,采用正弦频谱提升处理;动态时间规整计算步骤:提取出语音数据梅尔倒谱系数后,需要进行动态时间规整计算预处理,在规整路径计算的基础上,采用非线性差分处理、数据对齐处理、归一化处理和双阈值判决。本发明能够有效降低硬件计算和存储开销,实现语音关键字识别实时处理,适合边缘端硬件进行部署和处理,同时能够保证较高的语音关键字识别正确率。

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