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公开(公告)号：CN119862969A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510355707.2
申请日：2025-03-25
Applicant: 湖南韶峰应用数学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06N10/60
Abstract: 本发明涉及一种基于薛定谔化的量子预处理方法，方法包括：将待求解的偏微分方程进行有限元离散的BPX多水平预处理，构造预处理系统对应的量子块编码，得到量子预处理线性代数方程组；将量子预处理线性代数方程组的求解转化为线性常微分方程组的稳态解求解；采用薛定谔化，利用升维方法将线性常微分方程组转变为可在量子计算机上计算的哈密顿系统；利用量子哈密顿模拟算法对哈密顿系统设计量子电路图，并通过量子计算机模拟量子电路图得到仿真结果。利用薛定谔化得到的量子预处理算法，不仅对矩阵阶数和精度等具有指数加速优势，还消除了条件数带来的复杂度影响，算法简单、高效。
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公开(公告)号：CN116206762A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310187237.4
申请日：2023-03-01
Applicant: 上海交通大学 , 上海赛增医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中国儿童身高预测模型系统，涉及身高预测领域，本发明采用重庆和上海2012‑2020年采集到的有回访儿童的各3000多条男女孩数据，在综合已有研究方法的基础上，采用了多种回归模型进行建模，并在各个年龄段，采用多种评价指标进行验证；最后按照儿童生长规律，分不同年龄段选择不同的生长发育模型，构成中国儿童身高预测系统。本发明适用年龄段较广，且包含专业机构的含骨龄预测和家庭个人版的无骨龄预测，在测试集上平均预测误差≤3cm，较已有文献中的模型提高至少30％。
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公开(公告)号：CN116072296A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310159242.4
申请日：2023-02-23
Applicant: 上海交通大学 , 上海赛增医疗科技有限公司
IPC: G16H50/30 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Unet提取感兴趣区域的骨健康指标测算方法，涉及医疗技术领域。提供一种端到端的基于Unet定位感兴趣区域并提取掌骨与皮质后计算骨健康指数的全自动解决方案。对图像进行均一化和压缩尺寸处理；对正则化图像利用Unet轮廓模型提取手部区域，进而定位ROI中心，利用此中心从原图中提取patch并将尺寸压缩为网络输入尺寸；利用训练完成的Unet分割网络提取掌骨与皮质区域；根据掌骨区域与轮廓，利用线性回归方法计算中轴线，定位掌骨中心、远端点和近端点，并根据中轴线和指定ROI中心，绘制ROI；对ROI内掌骨轮廓和皮质轮廓分别采样，利用欧氏距离，计算掌骨平均宽度和皮质平均厚度；分别计算每块掌骨的骨健康指标BHI，取平均后为该人的BHI指数。
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公开(公告)号：CN118658539A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410820156.8
申请日：2024-06-24
Abstract: 本发明属于分子动力学领域，具体涉及一种基于GPU实现粒子间短程相互作用计算的方法，包括：设计Map和Reduce两个操作符；对粒子空间进行网格划分，并预处理；对粒子划分区域；根据粒子编号、位置将粒子分配到GPU的每个线程上；选取S球域中的所有粒子，通过Map和Reduce操作计算S球域的近程力；随机均匀选取CS球域中的部分粒子，通过Map和Reduce操作计算CS球域的近程力；结合S球域的近程力和CS球域的近程力以及加入修正项计算粒子的实际近程力。本发明基于主流GPU架构高效实现了计算粒子短程相互作用时，通过球域划分引入随机受力，大幅减少近邻粒子数量来降低计算复杂度，很好的提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN116406943A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111652019.0
申请日：2021-12-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种人工智能咖啡机，包括冲泡系统、水泵，管路，液晶显示器及温度控制系统：报考温度传感器和加热控制器，控制咖啡机冲泡时的温度。粉水比控制系统：包括称量设备和混合设备，控制咖啡粉和水进入冲泡环节的质量比。人工智能系统：包括输入模块、优选模型和输出模块；输入模块用以输入咖啡参数；优选模型为通过人工神经网络学习训练获得的数学模型，将输入模块导入的咖啡参数数据设为输入层，将水粉比和冲泡温度作为输出层，导入到输出模块；输出模块将水粉比和冲泡温度导入到温度控制系统和粉水比控制系统，并控制冲泡系统完成咖啡制作流程。本发明适用范围广，基于人智能算法使使用者获得直接、易用的个性化咖啡定制体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119763689A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411913595.X
申请日：2024-12-24
IPC: G16C10/00
Abstract: 本发明属于分子动力学领域，具体涉及一种基于RBL算法实现EAM力场中粒子间短程相互作用计算的方法，包括：对粒子空间进行网格划分，并预处理；对计算域内的粒子进行邻近列表搜索，筛选出符合条件的邻居原子，通Reduce操作计算S球域的近程力；随机均匀选取CS球域中的部分粒子，通过Reduce操作计算CS球域的近程力；结合S球域的近程力和CS球域的近程力以及两个区域贡献的修正项，进而计算粒子的实际近程力。本发明高效实现了计算EAM粒子短程相互作用，通过球域划分引入随机受力，大幅减少近邻粒子数量来降低计算复杂度，较好的提升了计算效率。
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公开(公告)号：CN118862507A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411069690.6
申请日：2024-08-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于薛定谔化的均匀介质中电磁仿真方法，根据均匀介质中的麦克斯韦方程组，得到等价的矩阵表达形式；根据经典空间离散格式Yee格式，处理复杂的物理边界条件，得到一个ODE系统；根据薛定谔化，利用升维方法，得到可在量子计算机上计算的哈密顿系统；根据Lie‑Trotter‑Suzuki方法，对哈密顿系统构造量子电路图，以图形化和紧凑的方式记录系列量子算子应用于量子态的过程。本发明能够显著降低计算资源，解决了当前量子算法模拟的局限性。
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公开(公告)号：CN118673774A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410819150.9
申请日：2024-06-24
IPC: G06F30/25 , G06F9/50 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种基于GPU实现粒子间长程相互作用力的快速计算方法，包括：利用VTK‑m封装技术将CPU和GPU进行适配；通过CPU利用Metropolis‑Hasting算法从傅里叶空间中随机抽取部分傅里叶项；根据从所述傅里叶空间中随机抽取的部分傅里叶项、所述傅里叶空间的电荷分布、以及粒子的带电量得到粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式；构建操作符Map和操作符Reduce；其中，操作符Map用于通过GPU具备的多线程能力，并行的处理多个粒子信息；Reduce操作符用于通过GPU计算大规模粒子信息求和；根据粒子在傅里叶空间的库仑长程力表达式利用操作符Map和操作符Reduce计算粒子的库仑长程力。
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公开(公告)号：CN116421057A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202111653377.3
申请日：2021-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: A47J31/52 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本法公布了一种基于人工智能算法的咖啡制作方法，包括咖啡样品制作，通过改变通用咖啡机的水粉比和冲泡温度，对选定咖啡豆进行加工，获得冲泡完成的咖啡样品，并记录样品对应的水粉比和冲泡温度。咖啡样品标准成分测定；对咖啡样品进行标准成分测定，选择酸味分子、甜味分子、苦味分子、涩味分子中的成分组合作为样品标准成分。数据样本集选定；人工智能机器学习；将训练样本集中的数据分别设为输入层和输出层。根据人工神经网络学习模型对数据进行训练，获得优化模型。咖啡成品制作；输入希望的标准成分，获得选定咖啡豆对应的优选水粉比和冲泡温度，制作咖啡成品。本发明适用范围广，基于人智能算法使使用者获得直接、易用的个性化咖啡定制。
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公开(公告)号：CN116077076A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310159257.0
申请日：2023-02-23
Applicant: 上海交通大学 , 上海赛增医疗科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于U‑Net定位感兴趣区域的全自动骨龄预测方法，涉及骨龄预测领域，该方法包括以下步骤：通过RU‑Net网络快速定位所述感兴趣区域；通过自注意力机制提取所述感兴趣区域的局部特征；通过骨干网络提取整图的全局特征；将所述局部特征与所述全局特征相结合，并添加性别信息，回归出最终预测的骨龄。本发明结合基于TW3‑RUS方法的局部特征和GP图谱方法的全局特征，采用RU‑Net神经网络来同时定位TW3‑RUS方法中的感兴趣区域，基于感兴趣区域的局部特征和从整个图像中提取的全局特征相结合，不需要对提取的区域进行任何前后处理，不需要将骨骼成熟度作为输入，获得了较高的预测精度，操作更简单，大大减轻了医生的工作量。
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