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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116640302A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310693867.9
申请日：2023-06-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: C08G73/06 , H01M10/0562 , H01M10/0525
Abstract: 本发明涉及一种用于硫化物电解质成膜的超支化聚合物制备及全固态电池应用；包括：超支化聚合物的制备；基于超支化聚合物粘结剂的硫化物电解质膜的制备；基于硫化物电解质膜的全固态锂电池的制备。与现有技术相比，本发明所制备的超支化聚合物具有优异的成膜性和力学特性，作为硫化物电解质的粘结剂，实现硫化物电解质膜良好的锂离子电导率，在全固态锂电池领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN101665691A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910195130.4
申请日：2009-09-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: C09K11/56
Abstract: 一种光电材料技术领域的利用两亲性超支化聚合物制备量子点的方法，包括：将超支化聚合物溶解于氯仿中，经搅拌后制得两亲性单分子纳米胶束溶液；向两亲性单分子纳米胶束溶液中加入镉前体水溶液，搅拌后静置存放，分离得到下层氯仿溶液；向下层氯仿溶液中进行氮气保护后加入Na 2 S水溶液，进行二次氮气保护，并在常温下搅拌，静置分离后得到CdS量子点的氯仿溶液。本发明合成的CdS量子点具有较窄的尺寸分布和较好的稳定性，综合了超支化聚合物和量子点的优点，有利于调节量子点的力学、光学、电学等性能，可以用于制备光电材料等。
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公开(公告)号：CN101665691B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN200910195130.4
申请日：2009-09-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: C09K11/56
Abstract: 一种光电材料技术领域的利用两亲性超支化聚合物制备量子点的方法，包括：将超支化聚合物溶解于氯仿中，经搅拌后制得两亲性单分子纳米胶束溶液；向两亲性单分子纳米胶束溶液中加入镉前体水溶液，搅拌后静置存放，分离得到下层氯仿溶液；向下层氯仿溶液中进行氮气保护后加入Na2S水溶液，进行二次氮气保护，并在常温下搅拌，静置分离后得到CdS量子点的氯仿溶液。本发明合成的CdS量子点具有较窄的尺寸分布和较好的稳定性，综合了超支化聚合物和量子点的优点，有利于调节量子点的力学、光学、电学等性能，可以用于制备光电材料等。
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公开(公告)号：CN111222459B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202010010324.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V40/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/40 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种视角无关的视频三维人体姿态识别方法，该识别方法包括：步骤1：虚拟数据生成阶段：基于任意包含三维标注的人体姿态数据集，合成虚拟相机参数后生成二维/三维数据元组；步骤2：模型训练阶段：利用生成的二维/三维数据元组分别训练用于获得具有相机视角泛化能力的模型的模块化神经网络第一模块和用于获得能够保护帧间动作连续性的模型的模块化神经网络第二模块；步骤3：无约束视频推理阶段：对于任意无约束采集得到的视频，通过利用步骤2训练得到的多模块深度神经网络预测得到三维人体姿态识别结果。与现有技术相比，本发明基于模块化神经网络组合训练方法，有效提高三维人体姿态识别的泛化能力。
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公开(公告)号：CN111222459A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010010324.9
申请日：2020-01-06
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种视角无关的视频三维人体姿态识别方法，该识别方法包括：步骤1：虚拟数据生成阶段：基于任意包含三维标注的人体姿态数据集，合成虚拟相机参数后生成二维/三维数据元组；步骤2：模型训练阶段：利用生成的二维/三维数据元组分别训练用于获得具有相机视角泛化能力的模型的模块化神经网络第一模块和用于获得能够保护帧间动作连续性的模型的模块化神经网络第二模块；步骤3：无约束视频推理阶段：对于任意无约束采集得到的视频，通过利用步骤2训练得到的多模块深度神经网络预测得到三维人体姿态识别结果。与现有技术相比，本发明基于模块化神经网络组合训练方法，有效提高三维人体姿态识别的泛化能力。
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