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公开(公告)号：CN118506042A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202310107403.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于机器视觉的飞机燃油箱损伤实时检测方法，通过在离线阶段构建飞机燃油箱损伤检测网络模型并通过飞机燃油箱损伤样本数据集对网络模型进行训练，在在线阶段将训练后的网络模型的检测结果的准确率与虚警率进行权衡，选择最优的算法及其最优的模型并部署到地面站进行实时图像采集与检测。本发明将机器视觉的技术引入到航线维护的过程中，能够代替人工进入飞机燃油箱密闭空间完成图像采集与实时的损伤检测，并完整记录损伤信息，针对民航维修业实际维修需求提出更佳的检测指标，提高飞机燃油箱损伤检测精度。
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