一种面向网络研究者的拓扑云服务重构系统及重构方法

    公开(公告)号:CN116455762A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310521414.8

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明涉及网络服务领域,提供了一种面向网络研究者的拓扑云服务重构系统,包括:光交换机部署模块,将光交换机部署到云服务系统的数据中心的核心位置,并新增用户与光交换机的控制端口的接口,使被授权用户通过配置光交换机的映射表来改变数据中心的网络拓扑结构;重构拓扑控制器模块,被授权用户进行包括创建、修改和删除在内的网络拓扑结构的操作,并允许被授权用户自定义网络拓扑结构中每个节点的属性和连接关系;安全性检测模块,用于在改变网络拓扑结构时,保证网络的安全性和稳定性。帮助网络研究者快速实现不同的网络拓扑结构,提供高效、稳定的云服务让网络研究者在重构后的拓扑中研究其他应用。实现拓扑即服务的目标,Topologyas aService(TaaS)。

    基于RoCEv2协议的网络构建方法及系统

    公开(公告)号:CN113965471B

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202111230963.7

    申请日:2021-10-22

    Inventor: 张琦周 赵世振

    Abstract: 本发明公开了基于RoCEv2协议的网络构建方法及系统,该方法包括:S1:对物理交换机物理端口分组配置,得到expander物理网络,构造多层架构的虚拟Clos网络;S2:利用虚拟Clos网络中的虚拟交换节点,获取可反映物理路径的多条虚拟路径;S3:根据多条虚拟路径中各虚拟交换节点映射的物理交换机,对多条虚拟路径进行压缩去重,得到物理交换机之间数据流量传输的多条物理路径;S4:将RoCEv2数据流量分别在最短物理路径和非最短物理路径上传输;基于各物理交换机中配置的预设分流比,利用均匀哈希算法对数据流量传输实现负载均衡。本发明解决在expander物理网络中采用传统的ECMP和K‑shortest‑path路由传输RoCEv2数据流量存在的PFC死锁风险,可为上层应用提供安全的、高性能的网络基础设施服务。

    一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114492052A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210110770.6

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置,包括:构建全局仿真网络拓扑架构形成仿真环境后,通过任务生成器产生仿真任务,将仿真任务划分成多个阶段,将仿真任务的每个阶段存储到全局变量中,以供全局调用;通过全局刷新策略不断更新全局仿真网络拓扑架构中流对象传输的用时信息,确定全局各流对象用时最短的流事件,在当前流对象完成流事件后,通过刷新计算其他流对象的流事件完成时间预期值;通过全局控制策略获取全局阶段信息,检测某一阶段所有流对象是否全部完成流事件,以此预测仿真任务的阶段结束,并获取仿真任务的测试结果。本发明提供的网络仿真方案,在缩短资源消耗和计算时间的同时,确保了仿真的正确性。

    大规模高性能RoCEv2网络构建方法和系统

    公开(公告)号:CN113938434A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111188130.9

    申请日:2021-10-12

    Inventor: 张琦周 赵世振

    Abstract: 本发明提供了一种大规模高性能RoCEv2网络构建方法和系统,包括:步骤1:构造虚拟Clos网络;步骤2:基于虚拟Clos网络,计算处于第一层任意两个虚拟交换机之间的路径,并对路径进行压缩、去重;步骤3:对任意两个物理交换机之间的流量进行负载均衡,从而得到预期网络。本发明找到的路由不包含环路,因此在本发明的网络架构中服务RoCEv2流量时能够避免PFC‑deadlock。此外,相较于基于k‑edge‑disjoint‑spanning‑trees的无环路由,本发明能够找到更多的路径,而且路径的平均长度也更短,所以采用本发明的网络性能更好。

    一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置

    公开(公告)号:CN114492052B

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202210110770.6

    申请日:2022-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置,包括:构建全局仿真网络拓扑架构形成仿真环境后,通过任务生成器产生仿真任务,将仿真任务划分成多个阶段,将仿真任务的每个阶段存储到全局变量中,以供全局调用;通过全局刷新策略不断更新全局仿真网络拓扑架构中流对象传输的用时信息,确定全局各流对象用时最短的流事件,在当前流对象完成流事件后,通过刷新计算其他流对象的流事件完成时间预期值;通过全局控制策略获取全局阶段信息,检测某一阶段所有流对象是否全部完成流事件,以此预测仿真任务的阶段结束,并获取仿真任务的测试结果。本发明提供的网络仿真方案,在缩短资源消耗和计算时间的同时,确保了仿真的正确性。

    用于容器网络通信的方法和装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116567082A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310450089.0

    申请日:2023-04-24

    Abstract: 本发明提供了一种用于容器网络通信的方法和装置,包括:第一主机从本地缓存中获取第一次修改报文所需的信息,并在发送端容器完成原始容器报文的修改,得到第一次修改后的容器报文;将第一次修改后的容器报文按照预设的方式发送至物理网络中;第二主机接收第一次修改后的容器报文,并按照本地缓存中获取到的第二次修改报文所需的信息,对第一次修改后的容器报文进行修改,得到第二次修改后的容器报文;将第二次修改后的容器报文按照预设的方式发送至接收端容器中。从而实现了一个性能与开销接近理论最优,且灵活性与传统的覆盖网络相当的容器网络,兼具低开销、高性能、灵活性及通用性。

    一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN114610484A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210203493.3

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置,方法包括:响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务;根据生成的分布式AI仿真任务,按照预设的任务分配算法,为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源;根据生成的分布式AI仿真任务,按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流,并调用AI集群调度资源,利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息;根据路由信息执行完成每条仿真任务流后,获取分布式AI仿真任务的测试数据。本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架,进行任意的AI集群仿真任务,提高了AI集群仿真效率,扩展了仿真研究的广度。

    基于RoCEv2协议的网络构建方法及系统

    公开(公告)号:CN113965471A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111230963.7

    申请日:2021-10-22

    Inventor: 张琦周 赵世振

    Abstract: 本发明公开了基于RoCEv2协议的网络构建方法及系统,该方法包括:S1:对物理交换机物理端口分组配置,得到expander物理网络,构造多层架构的虚拟Clos网络;S2:利用虚拟Clos网络中的虚拟交换节点,获取可反映物理路径的多条虚拟路径;S3:根据多条虚拟路径中各虚拟交换节点映射的物理交换机,对多条虚拟路径进行压缩去重,得到物理交换机之间数据流量传输的多条物理路径;S4:将RoCEv2数据流量分别在最短物理路径和非最短物理路径上传输;基于各物理交换机中配置的预设分流比,利用均匀哈希算法对数据流量传输实现负载均衡。本发明解决在expander物理网络中采用传统的ECMP和K‑shortest‑path路由传输RoCEv2数据流量存在的PFC死锁风险,可为上层应用提供安全的、高性能的网络基础设施服务。

    一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置

    公开(公告)号:CN114610484B

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202210203493.3

    申请日:2022-03-02

    Abstract: 本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置,方法包括:响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务;根据生成的分布式AI仿真任务,按照预设的任务分配算法,为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源;根据生成的分布式AI仿真任务,按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流,并调用AI集群调度资源,利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息;根据路由信息执行完成每条仿真任务流后,获取分布式AI仿真任务的测试数据。本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架,进行任意的AI集群仿真任务,提高了AI集群仿真效率,扩展了仿真研究的广度。

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