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公开(公告)号：CN116455762A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310521414.8
申请日：2023-05-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及网络服务领域，提供了一种面向网络研究者的拓扑云服务重构系统，包括：光交换机部署模块，将光交换机部署到云服务系统的数据中心的核心位置，并新增用户与光交换机的控制端口的接口，使被授权用户通过配置光交换机的映射表来改变数据中心的网络拓扑结构；重构拓扑控制器模块，被授权用户进行包括创建、修改和删除在内的网络拓扑结构的操作，并允许被授权用户自定义网络拓扑结构中每个节点的属性和连接关系；安全性检测模块，用于在改变网络拓扑结构时，保证网络的安全性和稳定性。帮助网络研究者快速实现不同的网络拓扑结构，提供高效、稳定的云服务让网络研究者在重构后的拓扑中研究其他应用。实现拓扑即服务的目标，Topologyas aService(TaaS)。
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公开(公告)号：CN114610484B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210203493.3
申请日：2022-03-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置，方法包括：响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预设的任务分配算法，为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流，并调用AI集群调度资源，利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息；根据路由信息执行完成每条仿真任务流后，获取分布式AI仿真任务的测试数据。本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架，进行任意的AI集群仿真任务，提高了AI集群仿真效率，扩展了仿真研究的广度。
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公开(公告)号：CN112953714B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110402019.9
申请日：2021-04-14
Applicant: 上海循态量子科技有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于连续变量量子密钥分发的身份认证方法、系统、介质及设备，包括：用户端与认证中心通过连续变量量子密钥分发系统共享二进制密钥比特串；用户端使用共享的二进制密钥比特串对已持有的二进制身份认证密钥进行编码，得到自然数串并通过信道将该自然数串发送给认证中心；认证中心接收到自然数串，并通过共享的二进制密钥比特串解码出用户端的二进制身份认证密钥，由此判断用户端是否为合法用户；用户端与认证中心在已共享的二进制密钥比特串基础上更新生成下一阶段的二进制身份认证密钥，并以此重复执行步骤1‑4进行下一阶段的身份认证。本发明实现对用户的身份认证以及密钥分发和更新，具有其他协议所不具备的无条件安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112953714A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110402019.9
申请日：2021-04-14
Applicant: 上海循态信息科技有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于连续变量量子密钥分发的身份认证方法、系统、介质及设备，包括：用户端与认证中心通过连续变量量子密钥分发系统共享二进制密钥比特串；用户端使用共享的二进制密钥比特串对已持有的二进制身份认证密钥进行编码，得到自然数串并通过信道将该自然数串发送给认证中心；认证中心接收到自然数串，并通过共享的二进制密钥比特串解码出用户端的二进制身份认证密钥，由此判断用户端是否为合法用户；用户端与认证中心在已共享的二进制密钥比特串基础上更新生成下一阶段的二进制身份认证密钥，并以此重复执行步骤1‑4进行下一阶段的身份认证。本发明实现对用户的身份认证以及密钥分发和更新，具有其他协议所不具备的无条件安全性。
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公开(公告)号：CN114492052B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202210110770.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/455 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置，包括：构建全局仿真网络拓扑架构形成仿真环境后，通过任务生成器产生仿真任务，将仿真任务划分成多个阶段，将仿真任务的每个阶段存储到全局变量中，以供全局调用；通过全局刷新策略不断更新全局仿真网络拓扑架构中流对象传输的用时信息，确定全局各流对象用时最短的流事件，在当前流对象完成流事件后，通过刷新计算其他流对象的流事件完成时间预期值；通过全局控制策略获取全局阶段信息，检测某一阶段所有流对象是否全部完成流事件，以此预测仿真任务的阶段结束，并获取仿真任务的测试结果。本发明提供的网络仿真方案，在缩短资源消耗和计算时间的同时，确保了仿真的正确性。
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公开(公告)号：CN116567082A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310450089.0
申请日：2023-04-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/5682 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供了一种用于容器网络通信的方法和装置，包括：第一主机从本地缓存中获取第一次修改报文所需的信息，并在发送端容器完成原始容器报文的修改，得到第一次修改后的容器报文；将第一次修改后的容器报文按照预设的方式发送至物理网络中；第二主机接收第一次修改后的容器报文，并按照本地缓存中获取到的第二次修改报文所需的信息，对第一次修改后的容器报文进行修改，得到第二次修改后的容器报文；将第二次修改后的容器报文按照预设的方式发送至接收端容器中。从而实现了一个性能与开销接近理论最优，且灵活性与传统的覆盖网络相当的容器网络，兼具低开销、高性能、灵活性及通用性。
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公开(公告)号：CN114610484A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210203493.3
申请日：2022-03-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种用于分布式AI集群的网络仿真方法及装置，方法包括：响应于AI集群仿真平台触发生成分布式AI仿真任务；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预设的任务分配算法，为分布式AI仿真任务分配AI集群调度资源；根据生成的分布式AI仿真任务，按照预先配置的任务流生成算法将分布式AI仿真任务解析为若干条仿真任务流，并调用AI集群调度资源，利用任务流路由算法为每个仿真任务流配置执行仿真所需的路由信息；根据路由信息执行完成每条仿真任务流后，获取分布式AI仿真任务的测试数据。本发明通过AI集群仿真平台封装通用网络仿真器的底层逻辑框架，进行任意的AI集群仿真任务，提高了AI集群仿真效率，扩展了仿真研究的广度。
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公开(公告)号：CN114492052A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210110770.6
申请日：2022-01-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F9/455 , G06F111/02
Abstract: 本发明公开了一种全局流级别网络仿真方法、系统及装置，包括：构建全局仿真网络拓扑架构形成仿真环境后，通过任务生成器产生仿真任务，将仿真任务划分成多个阶段，将仿真任务的每个阶段存储到全局变量中，以供全局调用；通过全局刷新策略不断更新全局仿真网络拓扑架构中流对象传输的用时信息，确定全局各流对象用时最短的流事件，在当前流对象完成流事件后，通过刷新计算其他流对象的流事件完成时间预期值；通过全局控制策略获取全局阶段信息，检测某一阶段所有流对象是否全部完成流事件，以此预测仿真任务的阶段结束，并获取仿真任务的测试结果。本发明提供的网络仿真方案，在缩短资源消耗和计算时间的同时，确保了仿真的正确性。
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