公开(公告)号：CN117764949A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311788209.4

申请日：2023-12-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张立箎 ,  宋志云 ,  吴雪海 ,  齐曾鑫 ,  臧迪 ,  郑锐哲 ,  王哲

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于硬膜下血肿分割和迭代预测的慢性硬膜下血肿预后分析方法，其中，该方法包括：收集患者MRI影像进行数据预处理；将相应数据进行基于几何变换、强度变换和噪声注入的数据增强处理；基于上述训练数据构建3D‑UNet分割框架，并以此输出体素级的预测分割结果；将经过上述处理后的数据按照预设比例随机划分为训练集、验证集和测试集，并在分割网络中结合损失函数进行网络训练；从MRI原始数据和对应的分割结果中提取影像学特征，并采用随机森林算法对相应的临床指标进行评估预测。本发明还涉及一种相应的装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的该方法、装置、处理器及其存储介质，使得分割网络可以应用于不同设备、不同中心的影像数据。