公开(公告)号：CN107256332A

公开(公告)日：2017-10-17

申请号：CN201710378148.2

申请日：2017-05-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕宝粮 ,  郑伟龙 ,  石振锋 ,  周畅

IPC: G06F19/00 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于眼动数据的脑电实验评估系统及方法，通过眼动仪采集对象眼动数据，根据眼动数据中的注视点建立时间‑空间模型；然后使用动态时间规整算法快速技术计算序列之间相似程度并构建距离矩阵，再通过基于密度的聚类算法进行离群点检测，并根据聚类结果采用学习排序训练模型，经量化排序后得到对象的参与度；本发明能够客观量化评价对象参与实验认真程度，为实验以及模型形成反馈，以保证数据质量以及提高模型预测精确度。对对象参与实验的程度进行了量化的评估，构造了情绪识别实验的量化反馈。

公开(公告)号：CN107256332B

公开(公告)日：2020-09-29

申请号：CN201710378148.2

申请日：2017-05-24

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕宝粮 ,  郑伟龙 ,  石振锋 ,  周畅

IPC: G16H10/40 ,  G06K9/62

Abstract: 一种基于眼动数据的脑电实验评估系统及方法，通过眼动仪采集对象眼动数据，根据眼动数据中的注视点建立时间‑空间模型；然后使用动态时间规整算法快速技术计算序列之间相似程度并构建距离矩阵，再通过基于密度的聚类算法进行离群点检测，并根据聚类结果采用学习排序训练模型，经量化排序后得到对象的参与度；本发明能够客观量化评价对象参与实验认真程度，为实验以及模型形成反馈，以保证数据质量以及提高模型预测精确度。对对象参与实验的程度进行了量化的评估，构造了情绪识别实验的量化反馈。