基于网络实现的旋转机械故障检测系统及其在线检测方法

    公开(公告)号:CN102123177A

    公开(公告)日:2011-07-13

    申请号:CN201110068815.X

    申请日:2011-03-22

    Abstract: 一种信号处理技术领域的基于网络实现的旋转机械故障检测系统及其在线检测方法,该系统包括:企业监测站、企业监测中心和远程诊断中心,企业监测站由数据采集装置、传感器和主控计算机组成,企业监测中心由企业服务器和数据库服务器组成;数据采集装置的输入端通过传感器与现场设备相连并采集设备信息,数据采集装置的输出端通过VXI协议将振动数据输出至主控计算机,主控计算机将振动数据分别输出至企业监测中心的数据库服务器及企业服务器,远程诊断中心通过web服务器获取振动数据并实现在线检测。本发明通过对现场振动信号的数据采集,以太网数据通信,六频段能量分析报警的处理,实现对旋转机械运行状况的在线监测及快速有效的报警。

    电磁感应的状态识别的信号处理方法

    公开(公告)号:CN102096798B

    公开(公告)日:2013-08-21

    申请号:CN201110026093.1

    申请日:2011-01-25

    Abstract: 一种信号处理技术领域的电磁感应的状态识别的信号处理方法,首先对所获数字信号进行傅立叶变换,得到其频域特征向量;然后对频域特征向量进行幅值归一化操作;再找出归一化频域特征向量中的最大幅值处,以其对应的频率点为中心,取其分析带宽的5%作为主频带并计算此频带内的所有频率成分能量和,并根据能量和进行状态识别,判断设备当前正处于工作状态。本发明通过电磁感应传感器将设备电路中的感应电流提取出来,利用接线器、数据采集卡将提取出来的感应电流信号进行高精度的A/D转换,使其转变为数字信号,对所得数字信号进行主频带能量分析。

    电磁感应的状态识别的信号处理方法

    公开(公告)号:CN102096798A

    公开(公告)日:2011-06-15

    申请号:CN201110026093.1

    申请日:2011-01-25

    Abstract: 一种信号处理技术领域的电磁感应的状态识别的信号处理方法,首先对所获数字信号进行傅立叶变换,得到其频域特征向量;然后对频域特征向量进行幅值归一化操作;再找出归一化频域特征向量中的最大幅值处,以其对应的频率点为中心,取其分析带宽的5%作为主频带并计算此频带内的所有频率成分能量和,并根据能量和进行状态识别,判断设备当前正处于工作状态。本发明通过电磁感应传感器将设备电路中的感应电流提取出来,利用接线器、数据采集卡将提取出来的感应电流信号进行高精度的A/D转换,使其转变为数字信号,对所得数字信号进行主频带能量分析。

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