公开(公告)号：CN119704814A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202510002372.6

申请日：2025-01-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 范同祥 ,  邱杰 ,  王少博 ,  邵剑雄 ,  王云 ,  仇晓升

IPC: B32B27/28 ,  G01N33/00 ,  G01V9/00 ,  B32B27/18 ,  B32B27/06 ,  B32B33/00 ,  B32B3/30 ,  B32B3/08

Abstract: 本发明公开了一种应用于微结构气体探测器的新型阻性材料，涉及复合材料技术领域，包括绝缘基层和高导电性材料外层，所述高导电性材料外层是由导电聚合物与纳米级导电材料经过改性后复合而成，所述高导电性材料外层的外表面还设置有微结构层，所述高导电性材料外层的内部还设置有自修复结构，所述自修复结构包括均匀嵌设在高导电性材料外层内部的若干个微胶囊。本发明公开的应用于微结构气体探测器的新型阻性材料显著提高了微结构气体探测器的探测灵敏度和时间分辨率，具有优异的耐辐射性和环境适应性，解决了现有技术中的诸多缺陷。通过微结构设计和自修复功能，该材料在高粒子流条件下表现出卓越的性能，适合应用于高能物理和核医学等领域。

公开(公告)号：CN118070665A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410241381.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王云 ,  邱杰 ,  王少博 ,  康晓珅 ,  邵剑雄

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G01T1/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的临近能峰核素区分和量化方法，涉及放射性废物检测领域，包括：搭建模拟环境进行原始数据的初步模拟，得到初步蒙特卡洛模拟能谱；使用真实探测器对模拟环境进行标定，对蒙特卡洛模拟能谱进行修正；利用修正后能谱数据产生不同活度比例的混合能谱数据；对混合能谱数据进行能谱叠加并进行归一化处理，得到不同活度比例的混合归一化能谱；读取混合归一化能谱数据，构建训练数据集和验证数据集；构建基于LSTM的核素活度比例预测网络模型，对预测网络模型进行训练和调优；利用训练好的预测网络模型，对核素活度比例进行预测。本发明利用深度神经网络实现区分临近核素，能够准确的区分临近能峰和预测混合核素活度比例。

公开(公告)号：CN119689538A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202510002350.X

申请日：2025-01-02

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王轩 ,  王云 ,  黄厚齐 ,  仇晓升 ,  康晓生 ,  范同祥 ,  邵剑雄 ,  王少博 ,  邱杰

IPC: G01T1/00 ,  G01T1/16 ,  G01T1/167 ,  G01T1/36 ,  G01T7/00

Abstract: 本发明提供一种基于气体探测器的伽马相机和重建方法，包括括气体时间投影室探测器和晶体量能器，所述晶体量能器设置有五组，并分布安装在气体时间投影室探测器的五个侧面；伽马入射后，在探测器工作气体中发生康普顿散射，散射电子的粒子径迹被探测器所记录，可以重建康普顿作用顶点的位置和散射电子的方向和能；散射的光子则被侧壁的晶体量能器所探测，晶体量能器所探测的位置与康普顿作用点的连线为散射光子方向，晶体量能器收集的能量可以重建散射光子动量；基于散射电子和光子的动量，可重建入射伽马光子的方向。本发明的伽马相机设计，具有三维位置、时间、能量五个维度的成像信息，大幅提升了伽马相机成像能力。

公开(公告)号：CN118098419A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410244872.6

申请日：2024-03-04

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邱杰 ,  王云 ,  王少博 ,  康晓珅 ,  邵剑雄

IPC: G16C20/30 ,  G01T1/36 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于IGS的核素含量预测方法，涉及放射性废物检测领域，包括：搭建模拟环境，对模拟环境进行原始数据的初步模拟，得到模拟能谱数据；使用真实探测器对模拟环境进行标定，根据标定结果对模拟能谱数据进行修正；利用修正后的模拟能谱数据产生不同位置不同活度的能谱数据，并构造训练集数据和测试集数据；对数据集进行位置编码，将能量值和对应的事例数信息作为特征值；构建基于LSTM的核素位置和活度预测网络模型并进行训练；利用训练好的预测网络模型，对测试集数据中的放射性物质进行预测，输出核素位置和活度。本发明利用深度学习解析能谱中的非线性特征，对核素位置和活度直接预测，节约计算算力、计算空间和计算时间。

公开(公告)号：CN218848344U

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202223141306.8

申请日：2022-11-25

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吴凯伟 ,  徐能 ,  王少博 ,  钟圣怡

IPC: G01T3/00 ,  G01T7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种基于气体时间投影室的中子探测器，包括罐体、场笼、阴极板、读出平面，所述罐体为密闭结构，所述场笼为两端敞口的笼状结构，所述场笼设于所述罐体内，所述阴极板平行于所述场笼的敞口面，所述阴极板设于所述场笼内，所述读出平面设于所述场笼的敞口端，所述阴极板朝向所述读出平面的表面设有中子转换层，所述中子转换层与所述读出平面设有间隙。本实用新型的中子探测器，计数率高，工作稳定，位置分辨率高，并且成本低，适合于大批量生产。