公开(公告)号：CN111635926A

公开(公告)日：2020-09-08

申请号：CN202010507091.3

申请日：2020-06-05

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 丁显廷 ,  孙嘉慧 ,  王博谦 ,  陈恒新

IPC: C12Q1/18 ,  C12N1/36 ,  C12R1/19

Abstract: 本发明公开了一种基于算法的大规模复方优化方法，涉及药物筛选领域，采用STRICT重组抗生素，寻找抑制耐多药突变体的最佳抗生素组合，包括以下步骤：步骤1诱导所述耐多药突变体；步骤2用所述STRICT重组抗生素，寻找所述最佳抗生素组合；步骤3验证结果。本发明是一种基于表型的，由人工智能指导的化学组合优化技术，可以通过最少的实验操作有效地学习和识别最佳药物组合，用以治疗耐多药细菌。本发明简单便捷，省时高效，成本低廉，适合大范围推广。

公开(公告)号：CN113284550B

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202110669827.1

申请日：2021-06-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 丁显廷 ,  王博谦 ,  朱大为

IPC: G16B5/20 ,  G16C10/00 ,  G16C20/50

Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗算法的回归建模方法，涉及医药学领域，所述蒙特卡罗算法适用于对离散系统进行计算仿真试验；在计算仿真中，通过构造一个和系统性能相近似的概率模型，并在数字计算机上进行随机试验，可以模拟系统的随机特性。通过本方法，可以提高组合优化的效率。

公开(公告)号：CN113284550A

公开(公告)日：2021-08-20

申请号：CN202110669827.1

申请日：2021-06-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 丁显廷 ,  王博谦 ,  朱大为

IPC: G16B5/20 ,  G16C10/00 ,  G16C20/50

Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡罗算法的回归建模方法，涉及医药学领域，所述蒙特卡罗算法适用于对离散系统进行计算仿真试验；在计算仿真中，通过构造一个和系统性能相近似的概率模型，并在数字计算机上进行随机试验，可以模拟系统的随机特性。通过本方法，可以提高组合优化的效率。