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公开(公告)号:CN116952365A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310954383.5
申请日:2023-08-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种多类型机械波传感器,能够同时测量振动信号及声音信号,包括:壳体、设置于壳体一侧的薄膜以及分别设置于薄膜中心和外周的质量块和压电片,其中:压电片与薄膜的几何中心相同,壁板结构振动带动刚性连接的壳体振动,压电片发生形变,压电片将振动信号转化成电信号。本发明通过对传感器收集到的信号数据进行处理,可以同时得到振动信号和外部的声音信号,从而实现对于多种故障的同时检测。通过在支撑板上安装多个信号传感器组成传感器阵列,根据相位差可以测量信号的产生方向,从而实现对于故障位置的定位。
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公开(公告)号:CN114819508A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210315353.5
申请日:2022-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统分布式光伏最大准入容量计算方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待计算的含数据中心的区域综合能源系统的基础数据,所述区域综合能源系统包括电力系统、天然气系统和能源站,所述数据中心设置于电力系统和能源站内;考虑数据中心用能时空可调特性,对数据中心能耗及运行特性进行建模,并基于建模结果获得约束条件,构建分布式光伏最大准入容量优化模型;基于所述基础数据对分布式光伏最大准入容量优化模型进行求解,计算获得分布式光伏最大准入容量。与现有技术相比,本发明能够充分利用数据中心用能的时空可调特性,深度挖掘区域综合能源系统分布式光伏消纳潜力,保证系统安全、经济、低碳运行。
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公开(公告)号:CN116962922A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310954186.3
申请日:2023-08-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04R1/08
Abstract: 一种现场级自适应的平面麦克风阵列校准方法,根据参考麦克风建立坐标系,通过标准声源发出在不同位置发出同样的单频信号由参考麦克风接收并测量其与其他麦克风之间的相位差,设置感兴趣的频段和声源位置并设置声源发声,根据参考麦克风输出信号推导出其余麦克风输出信号的理论值,利用自适应算法迭代计算得到各个麦克风对应的优化滤波器。本发明利用麦克风阵列板上麦克风的几何位置推断各个麦克风间的相位差并通过自适应滤波器以更精确的方式校准麦克风相位差。针对电路安装和测试环境因素引起的相位差,能够进行自动化的在线校准,显著提高麦克风阵列在实际应用中的准确性的同时操作难度减小,要求降低,对麦克风的位置关系和参考麦克风的选择都没有强制要求。
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公开(公告)号:CN105512631B
公开(公告)日:2019-01-25
申请号:CN201510894937.2
申请日:2015-12-07
Applicant: 上海交通大学 , 上海神州数码有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于MoSIFT和CSD特征的暴恐视频检测方法,包括步骤1:计算视频的CSD;步骤2:对CSD特征进行最大动态密度点的计算;步骤3:计算CSD的分数;步骤4:计算视频的MoSIFT;步骤5:对MoSIFT特征进行纵向降维;步骤6:对视频进行横向降维;步骤7:对MoSIFT特征进行聚类;步骤8:训练SVM‑1;步骤9:计算MoSIFT分数;步骤10:训练SVM‑2;步骤11:得到分类结果。本发明较好得利用了视频MoSIFT和CSD两方面的特征,降低了算法的复杂度,并且具有较好的检测效果。
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公开(公告)号:CN114819508B
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202210315353.5
申请日:2022-03-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种综合能源系统分布式光伏最大准入容量计算方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取待计算的含数据中心的区域综合能源系统的基础数据,所述区域综合能源系统包括电力系统、天然气系统和能源站,所述数据中心设置于电力系统和能源站内;考虑数据中心用能时空可调特性,对数据中心能耗及运行特性进行建模,并基于建模结果获得约束条件,构建分布式光伏最大准入容量优化模型;基于所述基础数据对分布式光伏最大准入容量优化模型进行求解,计算获得分布式光伏最大准入容量。与现有技术相比,本发明能够充分利用数据中心用能的时空可调特性,深度挖掘区域综合能源系统分布式光伏消纳潜力,保证系统安全、经济、低碳运行。
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公开(公告)号:CN105512631A
公开(公告)日:2016-04-20
申请号:CN201510894937.2
申请日:2015-12-07
Applicant: 上海交通大学 , 上海神州数码有限公司
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00744 , G06K9/4671 , G06K9/6269 , G06K2009/00738
Abstract: 本发明提供了一种基于MoSIFT和CSD特征的暴恐视频检测方法,包括步骤1:计算视频的CSD;步骤2:对CSD特征进行最大动态密度点的计算;步骤3:计算CSD的分数;步骤4:计算视频的MoSIFT;步骤5:对MoSIFT特征进行纵向降维;步骤6:对视频进行横向降维;步骤7:对MoSIFT特征进行聚类;步骤8:训练SVM-1;步骤9:计算MoSIFT分数;步骤10:训练SVM-2;步骤11:得到分类结果。本发明较好得利用了视频MoSIFT和CSD两方面的特征,降低了算法的复杂度,并且具有较好的检测效果。
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