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公开(公告)号:CN111783558A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010529723.6
申请日:2020-06-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种卫星导航干扰信号类型智能识别方法及系统,包括:对卫星干扰信号进行中频数字信号采集,并进行预处理;应用PWVD变换算法对预处理后的数字中频采样信号进行浅层次特征提取;将未知干扰信号提取到的高维时频域特征向量作为输入样本;将已知干扰信号提取高维时频域特征向量及对应类别构建训练集;利用训练集训练改进GoogLeNet卷积神经网络模型;利用训练完毕的改进GoogLeNet卷积神经网络模型对输入样本进行深层次特征提取与类型判决,获得未知类型所属类别;本发明对目前卫星导航干扰识别领域传统识别算法有较大改进,进一步为软硬件结合实现实时干扰检测识别提供参考。