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公开(公告)号：CN118365735A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410617388.3
申请日：2024-05-17
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T11/00 , G06T7/13 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种磁共振介入成像伪影消减方法和系统，包括：步骤S1：对作为磁共振伪影的伪影图像进行仿真，构建仿真介入数据集；基于仿真介入数据集，生成针尖伪影模板字典；步骤S2：通过仿真介入数据集，训练深度学习网络，输出背景图像；步骤S3：将背景图像与伪影图像相减，得到伪影区域图像；并且，基于伪影区域图像和针尖伪影模板字典，得到介入针形状掩模；步骤S4：融合介入针形状掩模与背景图像，消除金属伪影，得到伪影消减图像。本发明通过将深度学习网络与传统图像处理算法结合，将受伪影影响的图像作为输入，修复受金属伪影影响的背景区域，通过后处理的方式解决了介入磁共振成像中的金属伪影消减问题，提高算法鲁棒性和准确性。
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