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公开(公告)号：CN118010703A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410182018.1
申请日：2024-02-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种表面增强拉曼光谱解析的方法，涉及分子检测领域，将等离激元纳米颗粒与待测样本进行混合，进行表面增强拉曼光谱测试，鉴定等离激元纳米材料表面吸附并产生信号的分子种类，并构建该类别的样品在当前测试体系下的分子表面增强拉曼光谱标准数据库，使用数据库对该类别的待测样本的表面增强拉曼光谱进行解混，从而获得对应于数据库中分子在光谱中的贡献值，实现多指标的分子定性与定量检测，本发明提供了一种定性、定量且准确的多指标分子解析方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113793646B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202111150957.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及一种基于加权非负矩阵分解算法(NMF‑CLS)的光谱图像解混方法，包括：基于标准光谱数据库，采用NMF‑CLS算法对测试获得的光谱进行解混，获得待测样本中所包含的已知分子的种类及其相对浓度。本申请的NMF‑CLS算法可以获得复杂样本中已知分子的种类及其相对含量，并可以排除数据库内未包含的分子对解混的影响。
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公开(公告)号：CN114486852A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210116262.9
申请日：2022-02-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本申请涉及一种检测目标分子的方法，其包括使介质颗粒并与包含所述目标分子的样品混合，其中利用所述介质颗粒对辅助分子进行双组分表面增强拉曼光谱检测，所述辅助分子单分子光谱的光谱数量与产生光谱信号的光谱数量的比值为至少50％；同时利用所述介质颗粒对辅助分子进行表面增强拉曼光谱检测，所述辅助分子产生的信号强度在任意时间间隔的相关性系数的绝对值在0.3以下。本申请所述的方法可以实现液相数字化表面增强拉曼光谱检测，该检测方法操作简便，并可以达到单分子水平的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN114486852B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202210116262.9
申请日：2022-02-07
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本申请涉及一种检测目标分子的方法，其包括使介质颗粒并与包含所述目标分子的样品混合，其中利用所述介质颗粒对辅助分子进行双组分表面增强拉曼光谱检测，所述辅助分子单分子光谱的光谱数量与产生光谱信号的光谱数量的比值为至少50％；同时利用所述介质颗粒对辅助分子进行表面增强拉曼光谱检测，所述辅助分子产生的信号强度在任意时间间隔的相关性系数的绝对值在0.3以下。本申请所述的方法可以实现液相数字化表面增强拉曼光谱检测，该检测方法操作简便，并可以达到单分子水平的检测灵敏度。
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公开(公告)号：CN117214149A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311183853.9
申请日：2023-09-13
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明属于药物检测技术领域，具体公开了一种药物浓度的检测方法，包括采用共聚焦拉曼显微镜对不同浓度梯度的待测药物血清样品进行检测，将得到的光谱信号转化为数字信号，绘制工作曲线，然后使用蛋白沉淀剂对待测样品进行处理，并采用相同方法进行测定，与工作曲线对比获得药物浓度。本发明的检测方法排除了拉曼指纹区信号干扰、检测成本低、时间短、灵敏度高，可用于药物药代动力学的研究。
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公开(公告)号：CN113793646A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111150957.0
申请日：2021-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及一种基于加权非负矩阵分解算法(NMF‑CLS)的光谱图像解混方法，包括：基于标准光谱数据库，采用NMF‑CLS算法对测试获得的光谱进行解混，获得待测样本中所包含的已知分子的种类及其相对浓度。本申请的NMF‑CLS算法可以获得复杂样本中已知分子的种类及其相对含量，并可以排除数据库内未包含的分子对解混的影响。
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