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公开(公告)号:CN108802000A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810219592.4
申请日:2018-03-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种基于拉曼全谱分析的无损快速胆维丁含量定量方法,其中:步骤1,将胆固醇和维生素混合物与胆维丁配制成不同质量百分比含量胆维丁的样品;步骤2,通过拉曼光谱仪测量上述不同含量胆维丁样品的光谱信号,经过预处理后得到拉曼光谱数据;步骤3,采用多元统计分析方法对预处理后的拉曼光谱全谱数据进行分析处理建立定量分析模型;步骤4,利用已建立的定量分析模型对未知含量的被测样品进行胆维丁定量分析。本发明有效得解决了胆维丁样品拉曼谱峰偏移对定量测量精度的影响;本发明预测分析模型,对不同含量的胆维丁样品实现预测,结果证明了基于拉曼光谱的全谱分析法在胆维丁含量定量分析中的有效性。
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公开(公告)号:CN108535258A
公开(公告)日:2018-09-14
申请号:CN201810219593.9
申请日:2018-03-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种快速无损判别区分软玉产地的方法,包括:1)已知产地的软玉样品的拉曼光谱采集;2)对上述采集的原始光谱数据进行预处理;3)将预处理完的数据分成训练集和预测集;其中:利用训练集数据建立支持向量机多分类模型,利用测试集数据验证模型的分类准确率;4)采用上述拉曼光谱支持向量机多分类模型对被测软玉样品进行产地判别。本发明基于拉曼光谱技术和支持向量机方法实现多产地软玉的无损判别区分,相较于传统的每次只能做二类判别区分的线性判别方法,可将多个产地混合的软玉样本进行判别区分,不仅实现了多产地软玉的快速、无损、同时判别区分,而且具有较高的分类准确率。
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公开(公告)号:CN105424183A
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201510761784.4
申请日:2015-11-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海速迪机电有限公司
IPC: G01J3/02
CPC classification number: G01J3/0286
Abstract: 本发明提供了一种能稳定控制温度的光谱测量CCD模块,包括:起密封和散热作用的散热盒,散热盒内中心由底部向上依次放置的半导体制冷片、导热块、温度传感器和CCD,以及光学校准单元;其中:散热盒的底部成梳状片型结构以增大表面积,以利于散热;温度传感器埋入导热块内部;散热盒的侧面开有出线孔,半导体制冷片、温度传感器和CCD的接线均从该出线孔引出;散热盒的上端开有透光窗口,光学校准单元固定于该透光窗口。本发明将CCD及制冷控温单元与具有校正像差和会聚能量功能的光学校正单元集成,实现稳定控制温度以减小噪声和信号漂移,显著提高探测光谱的灵敏度和分辨率。
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