公开(公告)号：CN108535258A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810219593.9

申请日：2018-03-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄梅珍 ,  林露璐 ,  徐荟迪 ,  汪晨希 ,  李婉香

IPC: G01N21/87 ,  G01N21/65

Abstract: 本发明提供了一种快速无损判别区分软玉产地的方法，包括：1)已知产地的软玉样品的拉曼光谱采集；2)对上述采集的原始光谱数据进行预处理；3)将预处理完的数据分成训练集和预测集；其中：利用训练集数据建立支持向量机多分类模型，利用测试集数据验证模型的分类准确率；4)采用上述拉曼光谱支持向量机多分类模型对被测软玉样品进行产地判别。本发明基于拉曼光谱技术和支持向量机方法实现多产地软玉的无损判别区分，相较于传统的每次只能做二类判别区分的线性判别方法，可将多个产地混合的软玉样本进行判别区分，不仅实现了多产地软玉的快速、无损、同时判别区分，而且具有较高的分类准确率。

公开(公告)号：CN109799195B

公开(公告)日：2020-07-31

申请号：CN201910060583.X

申请日：2019-01-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄梅珍 ,  李昊宸 ,  徐荟迪

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种激光诱导击穿光谱的高精度定量分析方法，包括：使用激光诱导击穿光谱系统测量各样品不同位置N次，每个样品获得N幅光谱的原始数据，将该N幅光谱作为一组；对每个样品重复测量M次，获得M组光谱原始数据；对M组光谱原始数据进行预处理；分别提取每个样品的M组光谱中的N幅光谱中被测元素特征谱线的强度，计算得到每个样品的M组数据的均值、方差和相对标准偏差；利用显著性检验的方法对每个样品的M组数据进行筛选，对筛选后剩余组的所有光谱数据求和后取平均，得到最终光谱数据；用所有样品的最终光谱数据建立定量分析模型。本发明可以显著提高LIBS测量结果的重现性和定量分析精度。

公开(公告)号：CN109799195A

公开(公告)日：2019-05-24

申请号：CN201910060583.X

申请日：2019-01-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄梅珍 ,  李昊宸 ,  徐荟迪

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明提供一种激光诱导击穿光谱的高精度定量分析方法，包括：使用激光诱导击穿光谱系统测量各样品不同位置N次，每个样品获得N幅光谱的原始数据，将该N幅光谱作为一组；对每个样品重复测量M次，获得M组光谱原始数据；对M组光谱原始数据进行预处理；分别提取每个样品的M组光谱中的N幅光谱中被测元素特征谱线的强度，计算得到每个样品的M组数据的均值、方差和相对标准偏差；利用显著性检验的方法对每个样品的M组数据进行筛选，对筛选后剩余组的所有光谱数据求和后取平均，得到最终光谱数据；用所有样品的最终光谱数据建立定量分析模型。本发明可以显著提高LIBS测量结果的重现性和定量分析精度。

公开(公告)号：CN108802000A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810219592.4

申请日：2018-03-16

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 黄梅珍 ,  徐荟迪 ,  林露璐 ,  徐永浩

IPC: G01N21/65

Abstract: 本发明提供一种基于拉曼全谱分析的无损快速胆维丁含量定量方法，其中：步骤1，将胆固醇和维生素混合物与胆维丁配制成不同质量百分比含量胆维丁的样品；步骤2，通过拉曼光谱仪测量上述不同含量胆维丁样品的光谱信号，经过预处理后得到拉曼光谱数据；步骤3，采用多元统计分析方法对预处理后的拉曼光谱全谱数据进行分析处理建立定量分析模型；步骤4，利用已建立的定量分析模型对未知含量的被测样品进行胆维丁定量分析。本发明有效得解决了胆维丁样品拉曼谱峰偏移对定量测量精度的影响；本发明预测分析模型，对不同含量的胆维丁样品实现预测，结果证明了基于拉曼光谱的全谱分析法在胆维丁含量定量分析中的有效性。