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公开(公告)号:CN118586135A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410597170.6
申请日:2024-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06T7/11 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F17/18 , G06F113/14
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的管路系统布局智能评估方法和系统,根据管道的起终点位置进行管道布局设计,对每一个场景进行标记与区分,得到三维点云数据,然后分割为多块小区域;对小区域场景进行对象分析并评分,获得表明该区域空间特点的编码向量,然后拼接为一维向量作为整个场景区域的特征编码向量,并进行归一化与标准化数据处理;采用神经网络作为回归模型框架,对管道空间场景数据集进行回归;评估回归模型的回归效果;对回归模型进行训练,通过测试集检验回归模型的准确性、有效性和稳定性。本发明通过建立神经网络,可以处理大量数据,对布管方案进行即时评估,减少了人工审核过程,提供了实时反馈,加快了设计周期。
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公开(公告)号:CN118313151B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202410597163.6
申请日:2024-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/18 , G06Q10/047 , G06F111/06 , G06F113/14 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种复杂装备管路系统布局设计优化方法和系统,包括:步骤1:建立布局空间;步骤2:按照预设粒度对布局空间进行网格分解,根据轴平行包围盒法对设备进行简化,设置管路的起点与终点;步骤3:设置蚁群算法的参数;步骤4:求解管道布局最优路径,得到最优管路布局结果;步骤5:生成管道三维实体模型。本发明提出了启发信息的改进方案,增大了蚂蚁向终点移动的倾向以及按惯性行进的倾向,提高了收敛速度,同时减少了弯头形成,提高了管路系统稳定性。
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公开(公告)号:CN118313151A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410597163.6
申请日:2024-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/18 , G06F17/18 , G06Q10/047 , G06F111/06 , G06F113/14 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供了一种复杂装备管路系统布局设计优化方法和系统,包括:步骤1:建立布局空间;步骤2:按照预设粒度对布局空间进行网格分解,根据轴平行包围盒法对设备进行简化,设置管路的起点与终点;步骤3:设置蚁群算法的参数;步骤4:求解管道布局最优路径,得到最优管路布局结果;步骤5:生成管道三维实体模型。本发明提出了启发信息的改进方案,增大了蚂蚁向终点移动的倾向以及按惯性行进的倾向,提高了收敛速度,同时减少了弯头形成,提高了管路系统稳定性。
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