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公开(公告)号:CN111938655B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010655993.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点信息的眼眶软组织形态评价方法、系统及设备,使用LSFM模型对三维人脸数据进行注册,并以标准可动模型所处的坐标空间为基础对三维人脸数据做校准和归一化;记录左右眼区域特征点索引和特征点数量,并提取左右眼区域特征点;采用线性回归模型判断从三维人脸数据手术前后对应的左、右眼特征点区域,得到平均位移矩阵和对应区域是否进行手术,再得到线性回归的自变量和因变量,计算出方向对结果影响的权值;计算手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵和非手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵,设定阈值判断术后眼眶软组织恢复情况。本发明准确率达到90%。
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公开(公告)号:CN111938655A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010655993.1
申请日:2020-07-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61B5/107
Abstract: 本发明提供了一种基于关键点信息的眼眶软组织形态评价方法、系统及设备,使用LSFM模型对三维人脸数据进行注册,并以标准可动模型所处的坐标空间为基础对三维人脸数据做校准和归一化;记录左右眼区域特征点索引和特征点数量,并提取左右眼区域特征点;采用线性回归模型判断从三维人脸数据手术前后对应的左、右眼特征点区域,得到平均位移矩阵和对应区域是否进行手术,再得到线性回归的自变量和因变量,计算出方向对结果影响的权值;计算手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵和非手术眼区域与标准可动模型的平均位移矩阵,设定阈值判断术后眼眶软组织恢复情况。本发明准确率达到90%。
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公开(公告)号:CN113935884B
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202111215940.9
申请日:2021-10-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法,包括:利用非线性时间心理视觉调制技术将二维码嵌入视频中,使所述二维码不能被人眼观察到;从嵌入二维码后的所述视频中采集一组包含所述二维码的数据,利用第一神经网络定位数据中的所述二维码;利用第二神经网络对定位后的所述二维码进行校准,得到校准后的二维码;将所述校准后的二维码输入第三神经网络进行修复,得到修复后的二维码。本发明提供的基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法,可有效地提升不可见二维码嵌入质量和检测修复的效率。
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公开(公告)号:CN113935884A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111215940.9
申请日:2021-10-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法,包括:利用非线性时间心理视觉调制技术将二维码嵌入视频中,使所述二维码不能被人眼观察到;从嵌入二维码后的所述视频中采集一组包含所述二维码的数据,利用第一神经网络定位数据中的所述二维码;利用第二神经网络对定位后的所述二维码进行校准,得到校准后的二维码;将所述校准后的二维码输入第三神经网络进行修复,得到修复后的二维码。本发明提供的基于神经网络的不可见二维码嵌入、检测和修复方法,可有效地提升不可见二维码嵌入质量和检测修复的效率。
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