-
公开(公告)号:CN119304187A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411423698.8
申请日:2024-10-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种可代替热等静压工艺的热压缩修复裂纹方法,包括以下步骤:收集合金样品的熔点信息,确定热压缩的目标温度;在目标温度下选择多组不同的应力/应变参数进行热压缩实验,相互对照;金相制样,观察并统计裂纹孔隙情况,判断裂纹是否明显闭合;若是则初步确定热压缩参数,若否则调整热压缩过程中的应力/应变参数,直至裂纹明显闭合;倾转样品进行再次热压缩,判断裂纹是否闭合;若是则最终确定热压缩参数,若否则继续调整;使用最终确定的热压缩参数对合金零件进行热压缩,实现裂纹修复。与现有技术相比,本发明通过热压缩实验调整和验证,确保得到的应力/应变参数精确有效,进而在两次热压缩过程下实现裂纹的完全闭合。
-
公开(公告)号:CN119426462A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411371498.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于热力耦合循环加载制备具有双梯度结构薄壁构件的渐进成形制备装置及方法,该装置包括:夹具支撑工装、驱动装置、可旋转的工具头,夹具支撑工装用于装夹待成形的板料及在板料发生正向成形时施加背反力、在板料发生反向成形时提供支撑作用;驱动控制单元通过工具头的运动状态(下压量、旋转速度)和运动轨迹,调整板料局部区域变形条件,在热力耦合循环加载条件下,制备出沿厚度方向晶粒正向梯度与位错密度反向梯度的双梯度结构高性能薄壁成形件。与现有技术相比,本发明通过热力耦合渐进成形技术制备得到新型双梯度结构,并同时制备得到薄壁成形件,能够显著提升成形件的强韧性能,并有效降低加工成本、提高加工效率。
-
公开(公告)号:CN117575041A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311516954.3
申请日:2023-11-14
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于主动学习的竞胜率预测模型的训练方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域。该方法包括:通过竞胜率预测模型得到N组预测竞胜率,N为正整数;基于N组预测竞胜率,确定N组探索价值;基于N组探索价值,生成至少一个探索样本;采用探索样本对竞胜率预测模型进行训练,得到训练后的竞胜率预测模型。该方法实现了通过主动学习的方式选择高质量的探索样本,对竞胜率预测模型进行训练,使训练后的竞胜率预测模型进行预测时,得到更准确的预测竞胜率,避免了竞胜率预测模型的预测结果陷入局部最优。
-
-