公开(公告)号：CN103985143A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410240810.4

申请日：2014-05-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 郑世宝 ,  薛明 ,  李宏波 ,  丁正彦 ,  朱文婕 ,  陈宇航

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种图像处理技术领域的基于字典学习的视频中判别性在线目标跟踪方法，通过手动标定或者已有跟踪结果构建目标的模板，同时获得待跟踪目标的状态；然后构建目标初始状态矩阵，然后进行运动建模，并采样形成候选样本；再将候选样本和模板进行分块，将各块进行稀疏编码，获得对应块的表示系数；将表示系数作为特征输入到相应块的分类器，获得该块各候选样本的判定置信度，将各块的判定置信度随机性抽取K个并求和，遍历所有可能性，取和值最大且在各可能性中被选取次数最多的候选样本，作为当前帧的目标跟踪结果。本发明能够提高复杂背景和目标外观变化情况下对目标跟踪的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN103985142A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410239186.6

申请日：2014-05-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 郑世宝 ,  薛明 ,  丁正彦 ,  李宏波 ,  朱文婕 ,  陈宇航

IPC: G06T7/20

Abstract: 一种图像处理技术领域的联合数据关联的Mean Shift多目标跟踪方法，首先从视频中提取得到运动前景并分割，针对分割后的前景块生成数据关联矩阵，并通过逐行扫描优化后使用Mean Shift算法完成对每个目标的跟踪。本发明能够解决已有Mean Shift目标跟踪算法在抗遮挡，即两个目标之间遮挡，以及抗相似颜色方面不佳的问题。