-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102880692B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210349622.6
申请日：2012-09-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向检索的监控视频语义描述和检测建模方法，所述方法为：首先分析了当前基于MPEG-7的视频描述方案在监控领域的优点和不足，针对其中未定义用户感兴趣的静止区域的问题，将视频对象细分为运动目标和静止区域进行描述，同时为了解决描述流中对象间关系描述的信息冗余问题，定义了时间维上的第二级空间关系来描述空间关系随时间的变化情况。最后通过对事件进行检测建模，证明了基于所改进的监控视频语义描述方案得到监控视频的描述流，能够很好地支持高层语义信息的理解。
-
公开(公告)号：CN103985143A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410240810.4
申请日：2014-05-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于字典学习的视频中判别性在线目标跟踪方法，通过手动标定或者已有跟踪结果构建目标的模板，同时获得待跟踪目标的状态；然后构建目标初始状态矩阵，然后进行运动建模，并采样形成候选样本；再将候选样本和模板进行分块，将各块进行稀疏编码，获得对应块的表示系数；将表示系数作为特征输入到相应块的分类器，获得该块各候选样本的判定置信度，将各块的判定置信度随机性抽取K个并求和，遍历所有可能性，取和值最大且在各可能性中被选取次数最多的候选样本，作为当前帧的目标跟踪结果。本发明能够提高复杂背景和目标外观变化情况下对目标跟踪的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN103347167A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310245382.X
申请日：2013-06-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分段的监控视频内容描述方法，该方法具体步骤包括：检测运动目标并提取其底层特征、视频分段、基于上述分段准则对视频内容信息进行描述、基于上述描述信息流进行目标检索；并提供了在某些特殊情况下通过时间准则进行分段和根据特定的运动目标进行分段的改进措施。本发明能够更好地适应于用户对视频中感兴趣运动目标的检索，为后期的海量监控视频信息的存储和检索提供有效支持。
-
公开(公告)号：CN103347167B
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201310245382.X
申请日：2013-06-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于分段的监控视频内容描述方法，该方法具体步骤包括：检测运动目标并提取其底层特征、视频分段、基于上述分段准则对视频内容信息进行描述、基于上述描述信息流进行目标检索；并提供了在某些特殊情况下通过时间准则进行分段和根据特定的运动目标进行分段的改进措施。本发明能够更好地适应于用户对视频中感兴趣运动目标的检索，为后期的海量监控视频信息的存储和检索提供有效支持。
-
公开(公告)号：CN102880692A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210349622.6
申请日：2012-09-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开一种面向检索的监控视频语义描述和检测建模方法，所述方法为：首先分析了当前基于MPEG-7的视频描述方案在监控领域的优点和不足，针对其中未定义用户感兴趣的静止区域的问题，将视频对象细分为运动目标和静止区域进行描述，同时为了解决描述流中对象间关系描述的信息冗余问题，定义了时间维上的第二级空间关系来描述空间关系随时间的变化情况。最后通过对事件进行检测建模，证明了基于所改进的监控视频语义描述方案得到监控视频的描述流，能够很好地支持高层语义信息的理解。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.014 seconds)
