公开(公告)号：CN109583490A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811402002.8

申请日：2018-11-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李国武 ,  周越

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种大规模图像的匹配方法，包括：步骤1：获取图像中的行人区域；步骤2：对非行人区域进行尺度不变特征变换特征提取；步骤3：获取每张图像的Fisher Vector，并得到图像集的距离矩阵；步骤4：根据距离矩阵每次采样预设数量的图像对；步骤5：对图像对进行预匹配，并将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图；步骤6：滤除匹配率低于预设阈值的图像对；步骤7：根据匹配关系进行传播得到扩展的图像对；步骤8：对扩展的图像对进行大尺度特征预匹配，将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图。重复步骤4-8直至所有相关图像均含有充足的匹配关系或者通过采样传播获得的图像对均为不匹配的图像对。

公开(公告)号：CN109583490B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN201811402002.8

申请日：2018-11-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李国武 ,  周越

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种大规模图像的匹配方法，包括：步骤1：获取图像中的行人区域；步骤2：对非行人区域进行尺度不变特征变换特征提取；步骤3：获取每张图像的Fisher Vector，并得到图像集的距离矩阵；步骤4：根据距离矩阵每次采样预设数量的图像对；步骤5：对图像对进行预匹配，并将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图；步骤6：滤除匹配率低于预设阈值的图像对；步骤7：根据匹配关系进行传播得到扩展的图像对；步骤8：对扩展的图像对进行大尺度特征预匹配，将预匹配成功的图像对进行精确匹配后存入匹配图。重复步骤4‑8直至所有相关图像均含有充足的匹配关系或者通过采样传播获得的图像对均为不匹配的图像对。