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公开(公告)号：CN103985277A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410242218.8
申请日：2014-06-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于闭环控制的网络实验系统及其实现方法，该系统包括：实体实验系统、控制模块、测量模块、现场计算机、视频监控系统、现场服务器和远程客户端，其中：实体实验系统通过控制模块和测量模块与现场计算机连接，测量模块用于测量实体实验系统的参数信号，控制模块接收来自现场计算机的控制信号并对实体实验系统进行闭环控制，现场计算机和视频监控系统分别与现场服务器通过有线或无线网络连接，将实体实验系统的控制信息和显示信息传输到现场服务器，并将实验室现场视频信息传输到现场服务器，本发明具有远程操控的优点，将实验从虚拟仿真变为实体操控，实际操作中配合视频临场感技术，使实验者身临其境，实现资源共享，大大提高了设备的利用率。
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公开(公告)号：CN100450143C
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200610026429.3
申请日：2006-05-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N1/56
Abstract: 一种基于活动轮廓线的印刷网点图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明对几何活动轮廓线模型中的经典C-V方法，做出了如下改进：考虑到通道间的相关性，以彩色图像中象素矢量值间的空间距离替代灰度方法中的灰度差值，将C-V方法应用到彩色分割上来，有效地利用各个彩色通道中的彩色信息；通过在C-V方法的PDE方程中加入全局因子，使C-V方法成为全局化的方法；并通过色彩空间的变换，使所利用的颜色信息均匀，符合人眼的感知。将本发明应用于彩色网点图像分割，实验证明：彩色C-V方法在彩色边缘的探测能力，模糊边缘的检测能力，抗噪能力以及探测厚壁孔洞能力等方面都有所增强，优于经典的彩色C-V方法，能够精确地得到彩色图像中的网点边缘。
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公开(公告)号：CN101727570B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200810171770.7
申请日：2008-10-23
Abstract: 本发明实施例公开一种跟踪方法、检测跟踪处理设备和监控系统。所述跟踪方法包括：预测目标运动的位置，得到所述目标的预测位置；根据所述得到的预测位置进行前景提取，并确定连通域，统计得到连通域的特征参数；根据所述连通域的特征参数与所述目标原有特征参数进行比较的结果判断出符合目标特征更新要求后，通过比较时所匹配出的所述连通域的特征参数对所述目标原有特征参数进行更新，确定所述匹配出的连通域的位置作为对目标进行跟踪的匹配位置。本发明能够较好的解决对目标进行跟踪过程中的目标特征变化问题。
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公开(公告)号：CN101719280B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201010300271.0
申请日：2010-01-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/20
Abstract: 一种视频图像处理技术领域的红外弱小目标检测方法，包括：采集原始红外图像，并将原始红外图像转化为若干帧灰度图像；计算每一帧灰度图像中每一个像素点的稠密DAISY描述子；根据相邻两帧灰度图像之间每一个像素的稠密DAISY描述子经过DAISY流处理得到混合流场；消除混合流场中具有平台特性的区域，在得到结果图像中进行阈值判断，当阈值判断成功时即检测到红外弱小目标的坐标。
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公开(公告)号：CN101727570A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810171770.7
申请日：2008-10-23
Abstract: 本发明实施例公开一种跟踪方法、检测跟踪处理设备和监控系统。所述跟踪方法包括：预测目标运动的位置，得到所述目标的预测位置；根据所述得到的预测位置进行前景提取，并确定连通域，统计得到连通域的特征参数；根据所述连通域的特征参数与所述目标原有特征参数进行比较的结果判断出符合目标特征更新要求后，通过比较时所匹配出的所述连通域的特征参数对所述目标原有特征参数进行更新，确定所述匹配出的连通域的位置作为对目标进行跟踪的匹配位置。本发明能够较好的解决对目标进行跟踪过程中的目标特征变化问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100383811C
公开(公告)日：2008-04-23
申请号：CN200610023450.8
申请日：2006-01-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/34
Abstract: 一种图像处理技术领域的舌图像中舌体提取方法，具体为：确定舌尖部特征区；确定舌根部特征区；生成彩色梯度图；构造Snake初始曲线；初次分割；判断分割效果：对于分割准确的情况，直接提取舌体图像，舌体提取结束；否则，进入下一步；确定舌体边缘的几个种子点，再由智能剪根据生成的彩色梯度图自动生成Pit线；二次分割：相应的Snake曲线段被等分，将每个分段的端点与Pit线上相应的点相连，计算这些Pit点对间形成的弹簧力，将由Pit线产生的外部约束力加入能量泛函中，迭代Snake曲线直至收敛，最后提取舌体图像。本发明能高效准确地从舌图像中提取舌体，具有很好的鲁棒性，能为进一步的舌像客观化描述和中医诊断提供保障，减少误诊率。
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公开(公告)号：CN107452023A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710598671.6
申请日：2017-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络在线学习的单目标跟踪方法和系统，包括：通用表达模型训练：利用跟踪数据集对目标检测领域的卷积神经网络深度模型进行迁移学习，得到适用于跟踪领域的通用卷积神经网络深度模型，能直接在后续的跟踪任务中使用；网络初始化：在跟踪任务开始时，对得到的所述适用于跟踪领域的通用卷积神经网络深度模型进行初始化；在线跟踪：采用在线跟踪的方法，对视频序列进行逐帧处理；模型更新：对模型进行在线更新，采用短期更新和长期更新结合的方法更新卷积神经网络参数。本发明将目标跟踪看成是目标检测与模型在线更新的结合，从而避免了额外的分类器的使用，将目标跟踪纳入一个统一的卷积神经网络之中。
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公开(公告)号：CN100547433C
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200710046927.9
申请日：2007-10-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的海域合成孔径雷达图像点目标提取的方法，包括如下步骤：计算原图像的点态赫尔德指数，将其二值模糊化增强；将处理结果作为独立成分分析方法的输入，得到图像的空间表达：基图像和独立成分；制定分离判据，对空间进行分离，获得噪声信号对应的噪声空间，以及非噪声信号对应的非噪声空间；使用非线性滤波算子对非噪声空间的独立成分进行增强，再将其和已经获得的基图像进行反演重构，得复原图；通过简单阈值分割给出海域原图像点目标的二值化提取结果。本发明对于海域合成孔径雷达图像强海杂波噪声具有良好的抑制效果，能够有效的完成点目标提取。
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公开(公告)号：CN100409804C
公开(公告)日：2008-08-13
申请号：CN200610023453.1
申请日：2006-01-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种图像处理技术领域的舌像颜色自动识别方法，步骤为：(1)建立舌苔和舌质颜色参考样本集：对于每一类苔质颜色样本，从舌图像中选取样本块，再通过去除离群样本，确定最终的苔质颜色参考样本集；(2)划分舌体同质区域，每个区域具有相似的颜色和纹理特性；(3)根据舌质和舌苔的分布规律，设置模板，并设定投票优先策略用于颜色样本匹配中；(4)对于舌体同质区域划分后的每一个同质区域，首先根据模板和投票，判断该区域颜色属于舌苔色还是舌质色，然后再与舌苔或舌质颜色样本进行匹配，最后根据匹配结果采用k近邻法确定该同质区域的颜色。本发明符合中医望诊习惯，识别结果准确可靠，具有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN1332186C
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200410084565.9
申请日：2004-11-25
Applicant: 上海交通大学
Inventor： 周越
Abstract: 一种复杂背景下微弱信号检测和特征分析系统，用于自动探测和记录海洋环境噪声以及行船噪声特性，包括检测子系统、信号处理子系统和辅助子系统。检测子系统由放大器、增益衰减网络、程控带通滤波器、限幅放大器、比较器和单片微处理器构成，利用过零量和增益值结合Nyman-Pearson检测完成对微弱信号的检测；信号处理子系统由通用外围接口、高速数字处理器和采集器构成，分析噪声并记录频谱特性；辅助子系统由电源模块、掉电监控模块、并行接口和串行接口构成，可以与打印机、计算机连接，做进一步的研究和信息存储；单片微处理器和高速数字处理器的数据通过通用外围接口传输到存储器。本发明具有体积小、检测能力强和寿命长等优点。
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