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公开(公告)号:CN111355949B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202010172382.1
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/233 , H04N21/44 , H04N21/439 , H04N21/475
Abstract: 本发明提供了一种音视频多媒体数据库的构建及多媒体主观质量评价方法,通过创建专门用于音频及视频多媒体的联合质量主观评价音视频多媒体数据库,并基于该数据库,通过搭建音视频多媒体质量评价环境以及选择训练用音视频多媒体数据库中的数据对测试者进行训练、对从测试用音视频多媒体数据库中选择待测试数据进行测试以及对测试得到的主观质量评价结果进行后期数据处理,实现规范化及流程化的音视频多媒体主观质量评价。
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公开(公告)号:CN111719311B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202010579327.4
申请日:2020-06-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: D06M13/335 , D06M15/61 , D06M14/36 , C08J5/06 , C08L63/00 , C08K9/04 , C08K7/06 , D06M101/40
Abstract: 本申请涉及一种改性碳纤维、制备该改性碳纤维的方法、具有界面自修复性能的改性碳纤维增强环氧树脂复合材料以及制备该改性碳纤维增强环氧树脂复合材料的方法。本文所述的改性碳纤维增强环氧树脂复合材料具有修复条件简便、易实现,修复成本较低,可多次修复等优点,可有效延长碳纤维增强环氧树脂复合材料的使用寿命。
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公开(公告)号:CN111719311A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010579327.4
申请日:2020-06-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: D06M13/335 , D06M15/61 , D06M14/36 , C08J5/06 , C08L63/00 , C08K9/04 , C08K7/06 , D06M101/40
Abstract: 本申请涉及一种改性碳纤维、制备该改性碳纤维的方法、具有界面自修复性能的改性碳纤维增强环氧树脂复合材料以及制备该改性碳纤维增强环氧树脂复合材料的方法。本文所述的改性碳纤维增强环氧树脂复合材料具有修复条件简便、易实现,修复成本较低,可多次修复等优点,可有效延长碳纤维增强环氧树脂复合材料的使用寿命。
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公开(公告)号:CN111539420A
公开(公告)日:2020-08-14
申请号:CN202010171611.8
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统,包括:预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图;计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值,得到可视化分数;提取全景图像的全局特征,将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合,得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图;将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合,获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。
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公开(公告)号:CN111385567A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010172376.6
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04N17/00 , H04N21/234 , H04N21/44
Abstract: 本发明公开一种超高清视频质量评价方法及装置,方法包括:将超高清视频序列逐帧提取出图像序列,将图像从彩色图转变成灰度图;对转变后的每一帧灰度图进行分块,并计算每一分块的局部方差,选取局部方差最大的一个分块作为后续处理的子图,并记录该局部方差为图像复杂度特征;对所述子图进行离散余弦变换,计算所述离散余弦变换下的频域能量特征;计算所述子图的自然统计学特征;将上述图像复杂度特征、频域能量特征、自然统计学特征采用支持向量机方法融合,得到最终的视频质量评价质量分数。本发明可以有效地用于辨别真伪4K超高清图像视频序列,评价超高清图像的质量。
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公开(公告)号:CN106757764A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611233118.4
申请日:2016-12-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: D04H1/08
CPC classification number: D04H1/08
Abstract: 本发明涉及新型再生碳纤维毡增强体及其制备方法,方法包括以下步骤:(1)将表面活性剂、防泡剂及羟乙基纤维素配成制毡溶液;(2)将再生碳纤维切碎,切成长度均一的短碳纤维;(3)将配制好的制毡溶液倒入到柱形容器中,之后再放入内层筛子;将切好的再生碳纤维放入筛子中,使用搅拌器将其分散,并搅拌制毡;(4)将筛子取出,放入烘箱干燥,取出筛子壁上的碳纤维毡,将碳纤维毡放入到烘箱中,在高温下干燥,干燥好之后就可得到再生碳纤维毡增强体。与现有技术相比,本发明针对再生碳纤维的特点,解决了再生碳纤维制毡过程中不易成型,均一性差的问题,而且制作工艺和流程简单,生产效率高。
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公开(公告)号:CN106671543A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201611233117.X
申请日:2016-12-28
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: B32B27/34 , B32B5/02 , B32B9/04 , B32B27/12 , B32B37/06 , B32B37/08 , B32B37/10 , B32B2262/106 , B32B2307/50
Abstract: 本发明涉及表面改性再生碳纤维毡增强尼龙复合材料及其制备方法,其方法包括:将尼龙树脂颗粒通过热压机压制成尼龙薄膜;对使用的再生碳纤维毡通过溶解了尼龙的甲酸溶液进行表面改性;将表面改性的再生碳纤维毡与尼龙薄膜进行交替层铺,层铺完成后放入到模具中;将模具放入热压机中进行热压成型。与现有技术相比,本发明通过对再生碳纤维毡进行表面改性,并将其作为增强体来增强尼龙材料,以较低的成本实现了对尼龙的高性能改性,不仅降低了复合材料的密度,而且提高了复合材料的性能;同时该复合材料还使再生碳纤维得以重新利用,增加了再生碳纤维的附加值,符合环保及其绿色经济的要求。
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公开(公告)号:CN119371706A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411958088.8
申请日:2024-12-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: C08J7/12 , C08J5/18 , C08L1/04 , C08L71/02 , C08K5/41 , C08K5/42 , C08K5/1545 , G16C60/00 , G16C20/10 , G16C20/20
Abstract: 本申请涉及功能高分子复合膜技术领域,提供一种时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜的制备方法,其包括以下步骤:步骤S1:制备具有结构色的纤维素纳米晶薄膜;步骤S2:制备时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜;和任选的步骤S3:制备季铵盐处理的时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜。本申请还涉及时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜、信息存储材料、防伪加密材料及防伪加密方法。本文所述的柔性纤维素纳米晶复合膜具有良好的柔性和力学性能,结构色鲜明均匀,且可通过调节pH值来使其荧光增强或消失,实现可重复书写或擦除的功能。
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公开(公告)号:CN111488886B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202010171615.6
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/46 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供了一种基于排列注意力特征的全景图像显著性预测方法,包括:提取模板特征图和逐通道特征图,将所述模板特征图和所述逐通道特征图进行相乘生成逐通道特征;将生成的所述逐通道特征进行注意力特征排列;根据排序结果,选择对细粒度显著性预测有用的所述逐通道特征进行特征增强,将选择的所述逐通道特征输入到卷积神经网络中进行头部注视点的预测。本发明还提供与上述方法对应的系统及终端。本发明不仅可以较好的模拟人类视觉注意力机制,而且也得到了较高的预测准确率。
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公开(公告)号:CN111539420B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202010171611.8
申请日:2020-03-12
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统,包括:预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图;计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值,得到可视化分数;提取全景图像的全局特征,将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合,得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图;将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合,获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。
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