基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111539420A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010171611.8

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统,包括:预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图;计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值,得到可视化分数;提取全景图像的全局特征,将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合,得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图;将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合,获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。

    一种超高清视频质量评价方法及装置

    公开(公告)号:CN111385567A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010172376.6

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明公开一种超高清视频质量评价方法及装置,方法包括:将超高清视频序列逐帧提取出图像序列,将图像从彩色图转变成灰度图;对转变后的每一帧灰度图进行分块,并计算每一分块的局部方差,选取局部方差最大的一个分块作为后续处理的子图,并记录该局部方差为图像复杂度特征;对所述子图进行离散余弦变换,计算所述离散余弦变换下的频域能量特征;计算所述子图的自然统计学特征;将上述图像复杂度特征、频域能量特征、自然统计学特征采用支持向量机方法融合,得到最终的视频质量评价质量分数。本发明可以有效地用于辨别真伪4K超高清图像视频序列,评价超高清图像的质量。

    一种新型再生碳纤维毡增强体及其制备方法

    公开(公告)号:CN106757764A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611233118.4

    申请日:2016-12-28

    CPC classification number: D04H1/08

    Abstract: 本发明涉及新型再生碳纤维毡增强体及其制备方法,方法包括以下步骤:(1)将表面活性剂、防泡剂及羟乙基纤维素配成制毡溶液;(2)将再生碳纤维切碎,切成长度均一的短碳纤维;(3)将配制好的制毡溶液倒入到柱形容器中,之后再放入内层筛子;将切好的再生碳纤维放入筛子中,使用搅拌器将其分散,并搅拌制毡;(4)将筛子取出,放入烘箱干燥,取出筛子壁上的碳纤维毡,将碳纤维毡放入到烘箱中,在高温下干燥,干燥好之后就可得到再生碳纤维毡增强体。与现有技术相比,本发明针对再生碳纤维的特点,解决了再生碳纤维制毡过程中不易成型,均一性差的问题,而且制作工艺和流程简单,生产效率高。

    柔性纤维素纳米晶复合膜及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN119371706A

    公开(公告)日:2025-01-28

    申请号:CN202411958088.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请涉及功能高分子复合膜技术领域,提供一种时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜的制备方法,其包括以下步骤:步骤S1:制备具有结构色的纤维素纳米晶薄膜;步骤S2:制备时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜;和任选的步骤S3:制备季铵盐处理的时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜。本申请还涉及时间依赖和可重复擦写的柔性纤维素纳米晶复合膜、信息存储材料、防伪加密材料及防伪加密方法。本文所述的柔性纤维素纳米晶复合膜具有良好的柔性和力学性能,结构色鲜明均匀,且可通过调节pH值来使其荧光增强或消失,实现可重复书写或擦除的功能。

    基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111539420B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010171611.8

    申请日:2020-03-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于注意力感知特征的全景图像显著性预测方法及系统,包括:预测全景图像的前景注意力图和背景注意力图;计算预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图中每一部分的逐像素的亮度值,得到可视化分数;提取全景图像的全局特征,将所述全局特征与预测的所述前景注意力图、所述背景注意力图使用逐元素乘的方式进行融合,得到融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图;将融合后的所述前景注意力图、所述背景注意力图与所述可视化分数加权融合,获得最终的预测结果。本发明在模拟人类视觉注意力机制方面具有较好的准确性。

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