视觉ADAS-ECU硬件在环仿真测试系统

    公开(公告)号:CN110888416B

    公开(公告)日:2023-02-10

    申请号:CN201911217795.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 一种基于高逼真游戏引擎的视觉ADAS‑ECU硬件在环仿真测试系统,包括:ADAS相机成像模拟模块、ADAS电脑控制模块、中央控制模块、用以提供仿真的物理场景的基于高逼真游戏引擎的物理场景模块以及分别与之相连的车辆动力学仿真模块、几何一致视频流生成模块、设置与评估模块。

    视觉ADAS-ECU硬件在环仿真测试系统

    公开(公告)号:CN110888416A

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201911217795.0

    申请日:2019-12-03

    Abstract: 一种基于高逼真游戏引擎的视觉ADAS-ECU硬件在环仿真测试系统,包括:ADAS相机成像模拟模块、ADAS电脑控制模块、中央控制模块、用以提供仿真的物理场景的基于高逼真游戏引擎的物理场景模块以及分别与之相连的车辆动力学仿真模块、几何一致视频流生成模块、设置与评估模块。

    基于循环神经网络的地磁定位系统

    公开(公告)号:CN109781094A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201811580981.6

    申请日:2018-12-24

    Abstract: 一种基于循环神经网络的地磁定位系统,包括:磁场及加速度传感器数据获取模块、磁场信号预处理模块、神经网络训练模块、定位模块和输出模块,其中:磁场及加速度传感器数据获取模块和磁场信号预处理模块相连并传输磁场信息以及行人运动或静止时的加速度信息,磁场信号预处理模块分别与神经网络训练模块和定位模块相连并传输预处理后的磁场序列,神经网络训练模块和定位模块相连并传输训练后的地磁序列信息,定位模块和输出模块相连并传输定位结果。通过手机传感器获取磁场和加速度数据,进行预处理和训练后进行定位,然后输出结果应用于室内定位中,效率高,功耗少,需要安装的设备少。

    针对大语言模型安全性能的通用评估方法

    公开(公告)号:CN119989354A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411855909.5

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本发明公开了针对大语言模型安全性能的通用评估方法;包括如下步骤:S1、收集数据集;S2、收集大语言模型;S3、构建知识图谱;S4、对大语言模型进行微调;S5、制定阈值和评分规则;S6、生成测评数据;S7、对大语言模型进行测评;S8、分析大语言模型性能;本发明的评估方法不局限于某个环境、大模型的参数量以及大模型的功能,可以全面的评估任何大模型,即通过安全性评估的模型对待检测大语言模型的问答输出进行评估,领域测评数据是动态生成的,特定领域测评数据对待测大语言模型进行输出问答数据,并且领域测评数据独立于待测大语言模型的训练数据集,测评使用的数据集质量同时测评难以作弊,保证了测评结果的鲁棒性。

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