公开(公告)号：CN117743684A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311737128.1

申请日：2023-12-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 董笑菊 ,  周天易 ,  田雪飞 ,  曹俊翔 ,  杨雨彤 ,  白骐硕 ,  吴治远

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F16/35 ,  G06F40/289

Abstract: 一种基于图注意力算法的图书推荐方法，通过将包含用户、图书、图书属性的知识图谱输入构造并训练得到的图注意力推荐模型，得到图书相似性打分矩阵用于前端可视化。该图注意力推荐模型包括：输入层、信息传播层、信息聚合生成层和推荐结果生成层，其中：输入层根据输入的知识图谱，随机生成其中每个节点的向量e作为初始化表示，信息传播层计算每个节点收到周围节点的信息传播，信息聚合层聚合传播信息和节点信息生成下一跳信息，推荐结果生成层根据训练结果打分并生成图书相似性打分矩阵。本发明通过图注意力方法挖掘知识图谱的高阶路径并采用改进的知识图谱传播算法、聚合方法以及针对馆藏图书的知识图谱建构，显著提高图书推荐的分析效率和性能。