供应链网络知识图谱子图识别方法及系统

    公开(公告)号:CN117744782A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410005884.3

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 一种供应链网络知识图谱子图识别方法及系统,该系统系统包括:供应链网络数据与子图概览模块、供应链子图挖掘与详细信息模块,供应链网络数据与子图概览模块采集整个数据集的网络数据分布以及已知的十一个子图的概览信息;供应链子图挖掘与详细信息模块采集单个供应链关键子图。本发明支持在供应链网络中根据已知条件或者自由挖掘子图,探究其拓扑结构,同时支持识别出子图中的关键实体和关系,此外用户可以通过可视分析系统对数据集进行交互式采集和分析。

    基于图注意力算法的图书推荐方法

    公开(公告)号:CN117743684A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311737128.1

    申请日:2023-12-18

    Abstract: 一种基于图注意力算法的图书推荐方法,通过将包含用户、图书、图书属性的知识图谱输入构造并训练得到的图注意力推荐模型,得到图书相似性打分矩阵用于前端可视化。该图注意力推荐模型包括:输入层、信息传播层、信息聚合生成层和推荐结果生成层,其中:输入层根据输入的知识图谱,随机生成其中每个节点的向量e作为初始化表示,信息传播层计算每个节点收到周围节点的信息传播,信息聚合层聚合传播信息和节点信息生成下一跳信息,推荐结果生成层根据训练结果打分并生成图书相似性打分矩阵。本发明通过图注意力方法挖掘知识图谱的高阶路径并采用改进的知识图谱传播算法、聚合方法以及针对馆藏图书的知识图谱建构,显著提高图书推荐的分析效率和性能。

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