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公开(公告)号：CN119395656B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411513216.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法，属于空时自适应处理技术领域，包括以下步骤：获取机载雷达回波数据，利用广义内积法剔除被强反射体污染的异常数据；利用原子范数最小化对训练样本的杂波协方差矩阵进行重构；在无需准确提取杂波子空间的情况下，采用加权的体积互相关函数，评估训练样本与待检测单元样本之间的相似度；挑选出其中杂波分布与待检测单元相似的训练样本，应用于空时自适应处理进行杂波抑制。本发明消除了体积互相关方法对杂波子空间精确提取的需要，在难以准确提取杂波子空间的情况下，具有较强鲁棒性，提高了机载雷达在非均匀环境中的杂波抑制性能。
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公开(公告)号：CN119395656A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411513216.8
申请日：2024-10-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于原子范数最小化重构杂波相似度的样本挑选方法，属于空时自适应处理技术领域，包括以下步骤：获取机载雷达回波数据，利用广义内积法剔除被强反射体污染的异常数据；利用原子范数最小化对训练样本的杂波协方差矩阵进行重构；在无需准确提取杂波子空间的情况下，采用加权的体积互相关函数，评估训练样本与待检测单元样本之间的相似度；挑选出其中杂波分布与待检测单元相似的训练样本，应用于空时自适应处理进行杂波抑制。本发明消除了体积互相关方法对杂波子空间精确提取的需要，在难以准确提取杂波子空间的情况下，具有较强鲁棒性，提高了机载雷达在非均匀环境中的杂波抑制性能。
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