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公开(公告)号：CN109409248A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811162375.2
申请日：2018-09-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度语义网络的语义标注方法、装置及系统，该方法包括：根据当前的深度语义网络对待标注图像进行预分割，得到至少一个预分割图块；提取所述预分割图块的分割边界；判断所述预分割图块的分割边界是否符合预设的标注要求；若符合，则对所述预分割图块进行自动标注，获得自动标注结果；若不符合，则对所述预分割图块进行手动标注，获得手动标注结果；根据所述自动标注结果和手动标注结果，确定最终的图像语义标注结果。本发明通过对预分割图块进行自动标注和手动标注，提高了标注效率，并且可以对标注结果进行修改，提升标注的精度。同时，可以利用标注结果对深度语义网络进行训练，从而进一步提高语义网络的预分割效果。
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