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公开(公告)号：CN101655913A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910195780.9
申请日：2009-09-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种数字图像技术领域的分形维数的计算机生成图像被动检测方法。首先在训练阶段对自然图像与计算机生成图像库中的每幅图像分别进行子块筛选，然后对每个图像子块分别计算其分形维数，进而得到一组特征向量，最后将该系列特征用支持向量机进行训练得到最优分类器参数；在测试阶段，首先将待测图像进行如上类似处理得到分形特征向量，然后利用训练阶段得到的最优分类器进行分类鉴别进而得到检测结果。本发明在传统的差分盒分形维数方法基础上增加了扩展窗口、基于动态规划思想的数据复用及可变盒子高度机制，这些都使得方法在计算复杂度和检测率上有了较大的提高。
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