基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法

    公开(公告)号:CN102968766A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210483034.1

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 一种图像处理领域的基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法,根据每个低分辨率图像分块的特征向量自适应地从字典数据库中选择相匹配的字典,若匹配不成功则需要重新训练得到合适的字典,并将其更新到字典数据库中,然后用该字典对分块进行超分辨率重构,得到高分辨率的图像分块,最后重组所有分块得到高分辨率图像。本发明将用于人脸图像中进行测试,结果表明本方法在重构图像效果上优于使用单组字典的方法,在训练局部适应性字典的过程中可以筛选出匹配度较高的训练图像分块,并且相匹配的图像分块的数量较多,使得训练集的先验信息较充分,从而使重构效果相比于使用单组字典的方法有比较大的提高。

    安全无线识别系统及其认证方法

    公开(公告)号:CN102622619A

    公开(公告)日:2012-08-01

    申请号:CN201210006238.6

    申请日:2012-01-10

    Abstract: 一种安全无线识别系统及其认证方法,由无线识别读写器、PC机和电子标签组成,无线识别读写器和电子标签之间通过非接触的电磁场工作,读写器和PC机之间通过通信接口连接,PC机通过上位机软件控制读写器,一方面完成对电子标签的识别,另一方面完成包括数据库在内的与系统相关的工作。本发明的读写器采用零中频解调技术和自同步技术,简化了系统的设计,并提高了系统的可靠性。本发明的射频识别系统工作频率为超高频900MHz,符合国际标准ISO/IEC 18000-6B、C。读写器可远距离读取无源电子标签,以及满足防碰撞功能。本发明提出并实现了基于Hash函数和随机数轮转机制的认证方法,对系统进行了安全增强。

    基于码分多址和分集技术的抗合谋数字指纹方法

    公开(公告)号:CN101872398B

    公开(公告)日:2012-05-30

    申请号:CN201010200730.8

    申请日:2010-06-13

    Abstract: 一种信息处理技术领域的基于码分多址和分集技术的抗合谋数字指纹方法,包括以下步骤:给每个购买者分配由多级编号组成的用户标识码;在嵌入指纹时先对原始载体图片划分成子图片,然后在每一子图片中采用CDMA技术将用户的各级编号嵌入到子图片的全局DCT变换系数中;当发现可疑拷贝后,结合原始载体图片,首先从每一个子图片中检测出可疑用户的各级编号和对应的指纹强度值,然后采用分集技术综合各个子图片的检测结果,精确判定其中的一个合谋者。本发明对载体图片的质量影响小,合谋者检测复杂度低,检测正确率很高。

    基于小波域的图像拼接盲检测方法

    公开(公告)号:CN101655972B

    公开(公告)日:2011-09-28

    申请号:CN200910195778.1

    申请日:2009-09-17

    Abstract: 本发明涉及的是一种图像处理技术领域的基于小波域的图像拼接盲检测方法。本发明用广义高斯分布来拟合图像小波高频子带系数,并将估计出的拟合广义高斯分布密度函数作为实际高频子带系数的概率密度函数,利用二者的差别提取统计特征。在发生拼接篡改时,由于统计特征的改变,能利用这些特征对图像的真伪进行判定。本发明可以解决高阶统计特征准确率低,运行时间长的问题,从而使拼接篡改盲检测的效率和实用性大大提高。本发明被用于对实际的拼接图片检测,实验表明,该方法的实时性强,能够取得不错的效果,为进一步发展该领域的奠定了很好的基础。

    具有主被动鉴别功能的数字图像防伪检测系统

    公开(公告)号:CN101661610A

    公开(公告)日:2010-03-03

    申请号:CN200910195776.2

    申请日:2009-09-17

    Abstract: 一种图像识别技术领域的具有主被动鉴别功能的数字图像防伪检测系统,包括:基础服务层,系统功能层和应用层,其中:基础服务层通过服务提供接口与系统功能层相连接以提供底层基础服务,系统功能层通过用户交互接口与应用层相连以传输该层相关模块返回的鉴定结果信息,应用层通过用户交互接口接收待检测图像并输出鉴定检测结果,所述的底层基础服务包括面向主动鉴定服务和面向被动鉴定服务。本发明解决了日益突出的数字图像内容不真实、不可靠以及来源不确定等问题,可用于解决版权保护、司法鉴定、防伪等诸多领域的数字图像来源及真伪的鉴别问题。

    基于模运算的拒绝服务攻击返回追踪方法

    公开(公告)号:CN105791275A

    公开(公告)日:2016-07-20

    申请号:CN201610105009.8

    申请日:2016-02-25

    CPC classification number: H04L63/1433 H04L47/125 H04L63/1458

    Abstract: 本发明提供了一种基于模运算的拒绝服务攻击返回追踪方法,包括步骤1:利用IP包头的标识域,即ID域建立模运算包标记方法;步骤2:利用节点采样方法转发路由器的节点信息,并将路由位置和路由地址写入数据包的标记空间;步骤3:通过IP包头中ID域的值进行模运算,实现路由标记,即确定某一特定的数据包由攻击路径上的哪个路由器执行标记运算;步骤4:受害端通过检测数据包中的标记信息,进行路径重构。本发明通过引入模运算,来计算当前数据包应由攻击路径上哪个路由器来执行标记算法,减轻了转发路径上各路由器的负担,大大减少了路径重构所需的数据包数目,有效识别拒绝服务攻击的发起源头。

    用于SCADA系统主站与从站间身份认证的方法及系统

    公开(公告)号:CN105610837A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201511026877.9

    申请日:2015-12-31

    CPC classification number: H04L63/0869 H04L63/0435

    Abstract: 本发明提供的一种用于SCADA系统主站与从站间身份认证的方法及系统,包括如下步骤:主站A创建服务,产生对称多项式系数aij,从站B根据主站A服务器的IP地址与主站A建立连接,连接建立成功后从站B与主站A共享对称二元多项式参数;主从站均采用通信协议的数据帧作为自身身份标识符IDA与IDB;主站A与从站B交换彼此的身份标识符,并将两者的身份标识符带入对称多项式进行计算;如果f(IDA,IDB)=f(IDB,IDA),则主站A与从站B实现双向认证,并计算,扩展得到对称加密密钥KAB。本发明选用对称多项式产生共享密钥,并将之作为对称加密密钥,报文交换过程中选用对称加密算法,降低了计算复杂度。

    小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法

    公开(公告)号:CN101655912B

    公开(公告)日:2012-03-14

    申请号:CN200910195779.6

    申请日:2009-09-17

    Abstract: 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法。首先,对待测图像进行色彩通道转换,将RGB彩色图像转化为HSV彩色图像;然后,经过对图像各通道进行变换,进而获得一个包含统计矩特征和高频滤波特征的多维特征向量;进一步利用计算机生成图像与自然图像的特征的差别进行特征提取;最后通过支持向量机SVM判别,迅速地判断出其真实性,进而检测一幅图像是计算机生成图像还是自然图像。本发明采用统计矩特征和高频滤波特征相结合的技术,具有高准确率、特征提取全面、全图检测等特点,进而大大地提高了检测准确率。

    基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法

    公开(公告)号:CN102968766B

    公开(公告)日:2015-04-08

    申请号:CN201210483034.1

    申请日:2012-11-23

    Abstract: 一种图像处理领域的基于字典数据库的自适应图像超分辨率重构方法,根据每个低分辨率图像分块的特征向量自适应地从字典数据库中选择相匹配的字典,若匹配不成功则需要重新训练得到合适的字典,并将其更新到字典数据库中,然后用该字典对分块进行超分辨率重构,得到高分辨率的图像分块,最后重组所有分块得到高分辨率图像。本发明将用于人脸图像中进行测试,结果表明本方法在重构图像效果上优于使用单组字典的方法,在训练局部适应性字典的过程中可以筛选出匹配度较高的训练图像分块,并且相匹配的图像分块的数量较多,使得训练集的先验信息较充分,从而使重构效果相比于使用单组字典的方法有比较大的提高。

    小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法

    公开(公告)号:CN101655912A

    公开(公告)日:2010-02-24

    申请号:CN200910195779.6

    申请日:2009-09-17

    Abstract: 本发明涉及的是一种图像检测技术领域的小波变换的计算机生成图像与自然图像的检测方法。首先,对待测图像进行色彩通道转换,将RGB彩色图像转化为HSV彩色图像;然后,经过对图像各通道进行变换,进而获得一个包含统计矩特征和高频滤波特征的多维特征向量;进一步利用计算机生成图像与自然图像的特征的差别进行特征提取;最后通过支持向量机SVM判别,迅速地判断出其真实性,进而检测一幅图像是计算机生成图像还是自然图像。本发明采用统计矩特征和高频滤波特征相结合的技术,具有高准确率、特征提取全面、全图检测等特点,进而大大地提高了检测准确率。

Patent Agency Ranking