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公开(公告)号:CN113390952B
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202110660509.9
申请日:2021-06-15
Applicant: 上海航天科工电器研究院有限公司 , 上海大学 , 昆山辰福元电子科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01N27/70
Abstract: 本发明公开了一种电离式气体传感器,包括第一电极板和第二电极板,所述第一电极板远离所述第二电极板的一面溅射一层导电金属薄膜,所述第一电极板面向所述第二电极板的一面设有硅柱电极阵列,所述硅柱电极阵列的上表面设有至少一层金属薄膜,所述金属薄膜的上表面设有金属氧化物纳米线,所述第二电极板面向第一电极板的一面溅射有电极膜,所述第一电极板和第二电极板之间的间距为20‑400μm。该气体传感器制备工艺简单、稳定性好、击穿电压低,适合商业化生产。
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公开(公告)号:CN113390952A
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN202110660509.9
申请日:2021-06-15
Applicant: 上海航天科工电器研究院有限公司 , 上海大学 , 昆山辰福元电子科技有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01N27/70
Abstract: 本发明公开了一种电离式气体传感器,包括第一电极板和第二电极板,所述第一电极板远离所述第二电极板的一面溅射一层导电金属薄膜,所述第一电极板面向所述第二电极板的一面设有电级阵列,其特征在于,所述电极阵列的上表面设有至少一层金属薄膜,所述金属薄膜的上表面设有金属氧化物纳米线,所述第二电极板面向第一电极板的一面溅射有电极膜,所述第一电极板和第二电极板之间的间距为20‑400μm。该气体传感器制备工艺简单、稳定性好、击穿电压低,适合商业化生产。
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公开(公告)号:CN108251876A
公开(公告)日:2018-07-06
申请号:CN201810053663.8
申请日:2018-01-19
Applicant: 上海交通大学 , 上海拖拉机内燃机有限公司
IPC: C25D11/08
CPC classification number: C25D11/08
Abstract: 本发明涉及一种用于改善铝合金结构件连接性能的胶接工艺,先利用石英砂对铝合金板进行喷砂表面处理,实现表面杂质以及疏松氧化层的去除以及表面粗糙度的提升,再将喷砂处理后的铝合金表面进行磷酸阳极氧化处理,提升表面致密氧化层厚度,最后再在改性处理后的铝合金板表面添加高分子胶粘剂进行铝合金板的粘接。与现有技术相比,本发明可改善胶接接头性能,且操作简单,流程短,可控性强,自动化程度高,能耗低,易实现工业化生产,环境污染小。
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公开(公告)号:CN105529402B
公开(公告)日:2018-04-10
申请号:CN201610059348.7
申请日:2016-01-28
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02P70/521
Abstract: 一种基于无序网状碳纳米管的p‑n结二极管及其制备方法,通过在基片上的碳纳米管薄膜的两端通过电子束光刻和磁控溅射制成Au电极,然后通过旋涂光刻胶并选择性曝光后将碳纳米管薄膜的一端浸泡于六氯锑酸三乙基氧鎓溶液中形成p型掺杂区,将另一端浸泡于聚乙烯亚胺溶液中形成n型掺杂区,制备得到p‑n结二极管。本发明采用无序网状碳纳米管,制备得到的器件具有优良的整流特性,在室温空气中性能稳定。本发明通过改变无序网状碳纳米管的密度、器件的结构尺寸以及掺杂参数,可以自由实现对二极管性能进行调控。
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公开(公告)号:CN107452023A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710598671.6
申请日:2017-07-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/246
CPC classification number: G06T7/251 , G06T2207/10016 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络在线学习的单目标跟踪方法和系统,包括:通用表达模型训练:利用跟踪数据集对目标检测领域的卷积神经网络深度模型进行迁移学习,得到适用于跟踪领域的通用卷积神经网络深度模型,能直接在后续的跟踪任务中使用;网络初始化:在跟踪任务开始时,对得到的所述适用于跟踪领域的通用卷积神经网络深度模型进行初始化;在线跟踪:采用在线跟踪的方法,对视频序列进行逐帧处理;模型更新:对模型进行在线更新,采用短期更新和长期更新结合的方法更新卷积神经网络参数。本发明将目标跟踪看成是目标检测与模型在线更新的结合,从而避免了额外的分类器的使用,将目标跟踪纳入一个统一的卷积神经网络之中。
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公开(公告)号:CN105529402A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201610059348.7
申请日:2016-01-28
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L51/0575 , H01L31/18 , H01L51/0048
Abstract: 一种基于无序网状碳纳米管的p-n结二极管及其制备方法,通过在基片上的碳纳米管薄膜的两端通过电子束光刻和磁控溅射制成Au电极,然后通过旋涂光刻胶并选择性曝光后将碳纳米管薄膜的一端浸泡于六氯锑酸三乙基氧鎓溶液中形成p型掺杂区,将另一端浸泡于聚乙烯亚胺溶液中形成n型掺杂区,制备得到p-n结二极管。本发明采用无序网状碳纳米管,制备得到的器件具有优良的整流特性,在室温空气中性能稳定。本发明通过改变无序网状碳纳米管的密度、器件的结构尺寸以及掺杂参数,可以自由实现对二极管性能进行调控。
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公开(公告)号:CN105529401A
公开(公告)日:2016-04-27
申请号:CN201610060895.7
申请日:2016-01-28
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: H01L51/0595 , H01L51/0048
Abstract: 一种碳纳米管分子内p-n结二极管及其制备方法,通过在定位于基片上的碳纳米管的两端采用电子束光刻和磁控溅射方式制作金属电极,然后通过旋涂光刻胶并选择性曝光后对单根碳纳米管的左右两部分分别进行p型掺杂和n型掺杂,从而制备得到单根碳纳米管分子内p-n结二极管。本发明采用化学掺杂的方法,制备得到的器件具有优良的整流特性,在室温空气中性能稳定,并通过施加不同栅压和改变掺杂参数,可以自由实现对二极管性能进行调控。
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公开(公告)号:CN113376221A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110661388.X
申请日:2021-06-15
Applicant: 上海航天科工电器研究院有限公司 , 上海大学 , 苏州宇上光智能设备有限公司 , 上海交通大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了一种丙酮气体传感器,采用水热法合成亚铬酸亚铜纳米颗粒,选用氢氧化钠作为矿化剂,利用涂覆工艺制作亚铬酸亚铜纳米颗粒传感层和蒸镀工艺获得银修饰层,通过控制磁力搅拌时间、水热反应器反应时间、烘箱干燥时间、超声处理时间、空气中老化时间、并借助银颗粒对亚铬酸亚铜传感层的修饰作用和金属银作为优良的导体,提高传感器的电导率及增强亚铬酸亚铜纳米颗粒之间活性界面对气体的吸附反应,从而获得高灵敏的丙酮气体传感器。本发明制备的基于银与亚铬酸亚铜异质结的丙酮气体传感器,制备工艺简单、成本低廉、性能优越,适合商业化生产。
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