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公开(公告)号：CN116859576A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310911906.8
申请日：2023-07-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G02B21/36 , G02B21/32 , G02B21/24 , G02B21/06 , G03B15/02 , F21V33/00 , F21V23/00 , F21V23/04 , F21S4/22 , F21Y115/10
Abstract: 本发明涉及生物学显微成像技术领域，具体提供了一种阵列式多视野无透镜显微成像系统，旨在解决现有技术中多视野成像技术精度差、稳定性差导致成像效果不理想，和位移台在位移时比较耗时的问题。本发明包括照明系统，包括若干个LED灯；设置在底座上的若干个图像传感器，设置在照明系统的下方，且每个图像传感器均对应有若干个从不同角度进行照明的LED灯。本发明将若干个图像传感器集成在一个底座上，使得在观察不同的样品时，不需要移动照明系统或图像传感器，也就避免了位移台移动带来的精度低和不稳定，以及位移耗时的问题，从而达到更好的成像效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114967397A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210448802.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及无透镜全息三维成像技术领域，具体公开了一种无透镜全息三维成像构建方法，本发明通过将三维样品切片成若干个二维截面，根据二维截面和图像传感器在三维坐标系内的位置信息、入射光的物理信息和样品周围介质折射率，采用预设的FBPP‑LHM算法分别计算出每个二维截面的折射率后，将计算完成的各个二维截面的折射率拼接获得样品的三维折射率分布，即可完成三维成像，预设的FBPP‑LHM算法自带有滤波器，能够用来代替频谱插值和舍去的过程，提高了算法精度；同时算法自身以解析解的形式存在，无需通过迭代法求解，利用该方法的三维成像构建过程具有稳定性和快速性的优势。
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公开(公告)号：CN114967397B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210448802.3
申请日：2022-04-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及无透镜全息三维成像技术领域，具体公开了一种无透镜全息三维成像构建方法，本发明通过将三维样品切片成若干个二维截面，根据二维截面和图像传感器在三维坐标系内的位置信息、入射光的物理信息和样品周围介质折射率，采用预设的FBPP‑LHM算法分别计算出每个二维截面的折射率后，将计算完成的各个二维截面的折射率拼接获得样品的三维折射率分布，即可完成三维成像，预设的FBPP‑LHM算法自带有滤波器，能够用来代替频谱插值和舍去的过程，提高了算法精度；同时算法自身以解析解的形式存在，无需通过迭代法求解，利用该方法的三维成像构建过程具有稳定性和快速性的优势。
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公开(公告)号：CN115049721A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210596505.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种微米级生物组织的体积测量方法、体积测量装置、细胞数量测量方法及计算机设备，旨在解决根据现有无透镜片上全息三维成像设备的三维成像结果无法获取微米级生物组织的体积和细胞数量问题。体积测量方法：建立三维坐标系；采用FBPP‑LHM算法计算出每个二维截面的折射率分布并拼接获得生物组织样品的三维折射率分布，得到三维成像结果；提取包含生物组织样品的长方体空间，将长方体空间划分为长方体网格并计算长方体网格的体积；根据生物组织样品的三维折射率分布，得到生物组织样品包含的长方体网格的数量S；将长方体网格的数量S乘以长方体网格的体积vi，得到生物组织样品体积V；采用生物组织样品体积V除以单个细胞的体积获得生物组织样品的细胞数量。
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公开(公告)号：CN115049721B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210596505.3
申请日：2022-05-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/62 , G06T7/00 , G06T3/4007
Abstract: 本发明提供了一种微米级生物组织的体积测量方法、体积测量装置、细胞数量测量方法及计算机设备，旨在解决根据现有无透镜片上全息三维成像设备的三维成像结果无法获取微米级生物组织的体积和细胞数量问题。体积测量方法：建立三维坐标系；采用FBPP‑LHM算法计算出每个二维截面的折射率分布并拼接获得生物组织样品的三维折射率分布，得到三维成像结果；提取包含生物组织样品的长方体空间，将长方体空间划分为长方体网格并计算长方体网格的体积；根据生物组织样品的三维折射率分布，得到生物组织样品包含的长方体网格的数量S；将长方体网格的数量S乘以长方体网格的体积vi，得到生物组织样品体积V；采用生物组织样品体积V除以单个细胞的体积获得生物组织样品的细胞数量。
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公开(公告)号：CN118469877A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410521383.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及生物学显微成像技术领域，具体提供了一种基于三维反卷积的光学成像系统去伪影方法，旨在解决现有技术中去除三维成像中的伪影方法不适用轴向连续性强的三维样品的问题。本发明采用无透镜全息三维成像构建方法获得样品的有伪影的三维函数；基于样品的空间中心点，采用仿真算法和FBPP‑LHM算法获得中心点光源的三维点扩散函数，将有伪影的三维函数和三维点扩散函数代入三维反卷积算法中进行循环去伪影，获得伪影去除后的三维目标图像。本发明应用于轴向连续性强的三维样品，能去除孪生像与散焦像的干扰，实现三维目标图像的伪影去除，获得清晰度高的三维目标图像，便于对样品的观察与分析。本发明计算速度快、算力消耗小，模型简单且迁移性强。
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