公开(公告)号：CN116449685B

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202310440864.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕小静 ,  温家乐 ,  卢矍然 ,  翁一武

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明涉及一种快速跟踪精准控制的舰船燃机控制方法及装置，控制器装置为功率驱动器，包括控制单元和功率单元。方法包括：获取转速控制信号、加速度控制信号、排气温度控制信号，通过最小值选择器得到燃料需求信号，基于燃料需求信号对燃料控制系统进行控制；获取第一开口角控制量、第二开口角控制量，通过最小值选择器得到开度控制信号，基于开度控制信号对进口导叶控制系统进行控制。与现有技术相比，本发明通过遗传算法寻优确定BPNN网络的初始控制参数，再通过BPNN神经网络反向传播学习算法不断通过自学习整定PID的参数，使用PID控制器实现燃气轮机控制，能够有效的提高控制系统的控制跟踪速度与控制精度。

公开(公告)号：CN116466567A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310440869.7

申请日：2023-04-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕小静 ,  卢矍然 ,  温家乐 ,  翁一武

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明涉及一种复杂工况下舰船燃气轮机自适应控制方法及系统，用于舰船燃气轮机的发电机组，舰船燃气轮机的发电机组包括燃料控制系统和IGV进口导叶控制系统，自适应控制方法包括以下步骤：获取转速控制信号、加速度控制信号、排气温度控制信号；基于转速控制信号、加速度控制信号和排气温度控制信号，通过最小值选择器得到燃料需求信号；获取动力涡轮的实际排气温度，基于动力涡轮的实际排气温度和设定排气温度得到开口角控制量。与现有技术相比，本发明通过BPNN神经网络反向传播学习算法不断通过自学习整定PID的参数，实现控制参数的实时调节，通过神经网络的不断训练，实现对燃气轮机状态参数的实时跟踪调节。

公开(公告)号：CN116449685A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310440864.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 吕小静 ,  温家乐 ,  卢矍然 ,  翁一武

IPC: G05B11/42

Abstract: 本发明涉及一种快速跟踪精准控制的舰船燃机控制方法及装置，控制器装置为功率驱动器，包括控制单元和功率单元。方法包括：获取转速控制信号、加速度控制信号、排气温度控制信号，通过最小值选择器得到燃料需求信号，基于燃料需求信号对燃料控制系统进行控制；获取第一开口角控制量、第二开口角控制量，通过最小值选择器得到开度控制信号，基于开度控制信号对进口导叶控制系统进行控制。与现有技术相比，本发明通过遗传算法寻优确定BPNN网络的初始控制参数，再通过BPNN神经网络反向传播学习算法不断通过自学习整定PID的参数，使用PID控制器实现燃气轮机控制，能够有效的提高控制系统的控制跟踪速度与控制精度。