公开(公告)号：CN103823971A

公开(公告)日：2014-05-28

申请号：CN201410056477.1

申请日：2014-02-19

Applicant: 上海交通大学 ,  上海工业自动化仪表研究院

Inventor： 王景成 ,  章云锋 ,  史元浩 ,  刘正峰 ,  袁景淇 ,  云涛 ,  屠庆 ,  徐青

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉烟气含氧量检测方法，包括以下步骤：第一、原始数据的获取与预处理；第二、变量的筛选；第三、训练样本的选择；第四、建立最小二乘支持向量机模型；第五、对比软测量模型的输出值和氧化锆传感器测量值之间的关系，选择其中一个信号作为烟气含氧量检测系统的检测值。本发明具有不增加硬件设备，可靠性好，精度足够等优点，能实现对大型锅炉烟气含氧量的准确测量。

公开(公告)号：CN104765955A

公开(公告)日：2015-07-08

申请号：CN201510119395.1

申请日：2015-03-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王景成 ,  刘正峰 ,  史元浩 ,  张浪文 ,  王博辉

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明提供一种在线软测量方法，包括以下步骤：获取运行数据作为样本序列；建立CM-LSSVM-PLS在线软测量预测模型，对模型进行训练；使用模型预测测量值，如果预测误差不满足要求，动态更新模型。本发明提供的在线软测量方法采用CM-LSSVM-PLS方法来预测测量值，提高预测精度、减少建模时间；动态更新模型，进一步提高预测精度；通过简单的矩阵加减进行矩阵求逆运算，算法相对简单，可以快速计算出结果，保证模型适应在线监测的要求；软测量系统由实时数据驱动，能够根据实时数据不断地更新模型，具有数据容易获取，额外的硬件投入小并且模型预测精度高自适应强等优点。

公开(公告)号：CN103793746A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410056688.5

申请日：2014-02-19

Applicant: 上海交通大学 ,  上海工业自动化仪表研究院

Inventor： 王景成 ,  陈旭 ,  史元浩 ,  刘正峰 ,  袁景淇 ,  云涛 ,  屠庆 ,  徐青

IPC: G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种燃煤电站锅炉过热器模型参数辨识方法，包括以下步骤：建立锅炉过热器的非线性集总参数模型，确定已知参数和需要辨识的参数；对已知参数进行坏点处理和数据平滑处理，得到已知参数实时数据库；建立n个不同负荷段的训练样本数据库，并对参数进行归一化处理；针对每个训练数据库建立一个对应的RBF神经网络模型，并使n个RBF神经网络模型并联组成混合网络；提取当前时刻过热器系统的实际测量值，对RBF神经网络模型进行在线参数辨识；每隔时间间隔t，对RBF神经网络模型的进行更新处理。本发明避免了常规过热器模型中采用固定参数的缺点，实现了模型参数的实时辨识，保证了模型参数的辨识精度。